累積預測法
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累積預測法是指通過對自變數和因變數的擬合，來求得方程式的各項繫數，進而求得擬合方程，並運用該擬合方程進行預測的一種方法。它是由義大利數學家馬奇斯於50年代創立的一種特殊曲線擬合與曲線平滑技術。
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累積預測法的主要步驟和關鍵環節是求解擬合多項式的繫數，這需要藉助於數學方法。在求得擬合多項式繫數後即求出了擬合多項式，據以就可以進行預測了。
具體說來需經過如下步驟；
- 確定預測對象；
- 收集、整理歷史數據，確定多項式階數；
- 計算各種重累積和，並用矩陣和向量的形式表示；
- 計算擬合多項式繫數；
- 用所求得的擬合多項式進行市場預測；
- 對預測結果進行分析。
累積法是一種應用較廣的技術，它既可以用於求得一組觀察值的擬合曲線方程，也可以用於平滑該組觀察值，可以進行長期預測。
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累積預測法有3個特點：
(1)在對給定時間序列進行曲線擬合的過程中，同時也平滑和修勻了給定數據；
(2)利用馬奇斯累積法常數表可迅速求得給定觀測值數據的擬合方程，計算過程簡單，同時提高計算的準確性；
(3)利用新的數據修正擬合曲線時，較其他擬合方法簡單易行。
因此，累積法是曲線擬合和曲線平滑的一種計算準確、簡便迅速的常用方法。對於給定的數列既可用最小二乘法擬合，也可用累積法擬合。
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