簡單季節指數法

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　　簡單季節指數法是指反映季節變化對銷售量影響的一種簡便方法。其實質就是計算各個季節的不同銷售指數。

　　簡單季節預測法的具體步驟如下：

　　1.收集歷年按季度記錄的歷史統計資料；

　　2.計算出n年各相同季度的平均值(A)；

　　3.計算出n年每一個季度的平均值(月)；

　　4.計算季節指數，即用各季度的平均值除以所有季度的平均值：

　　式中

　　C=A/B

　　C——季節指數。

　　5.利用季節指數(C),對預測值進行修正：

　　Y_t = (a + bT)C_i

　　式中

　　C_i——第i季度的季節指數(i=1,2,3,4)；

　　Y_t——第t季度的銷售量；

　　a——待定繫數；

　　b——待定繫數；

　　T——預測期季度數，

　　例如，某公司從1996年到2001年，每一年各季度的紡織品銷售量見下表。預測2002年各季度紡織品的銷售量。

　　預測過程如下：

　　1.六年各相同季節的平均銷售量(A_i)

　　A₁=1570÷6≈262(單位)

　　同理 A_2=180，A_3≈138.3，A_4=180(單位)

　　2.六年所有季度的平均銷售量(B)

　　(單位)

　　M——6年銷售量總和

　　3.各季節銷售指數(C_i)

　　C_i=262÷19≈1.38

　　同理 C₂≈0.95，C₃≈0.73，C₄≈0.95

　　4.修正2002年各季度預測值

　　(1)建立時間序列線性回歸預測模型

　　由上表可得知各有關數據，利用公式

　　　　(1)

　　　　(2)

　　y_t=190+1.90T

　　式中 T=-23,-21,…,-1,1,3,…,23

　　(2)修正2002年各季度預測值

　　第一季度預測值=(190+1.90×25)×1.38≈328(單位)

　　第二季度預測值=(190+1.90×27)×0.95≈229(單位)

　　第三季度預測值=(190+1.90×29)×0.73≈179(單位)

　　第三季度預測值=(190+1.90×31)×0.95≈236(單位)

　　註意：如果n為奇數，例如n=9，則T=-4，-3，-2，1，0，1，2，3，4.季節銷售指數也可以按月計算。先列出各個年度每個月份的銷售量，見下表。計算過程如下：

　　A=各月合計值÷年數

　　A₁=176/3\approx58.7(單位)

　　A₂ = 189 / 3 = 63(單位)

　　vdots

　　A₁₂ = 195 / 3 = 65(單位)

　　2.計算所有月份的月平均值銷售量(B)

　　B=所有月份的合計值÷年數÷12

　　B=1976÷3÷12≈54.9(單位)

　　3.求各月份季節銷售指數(C)

　　C_i = A / B

　　vdots

　　在本例中，a=54.9，b=0.13，由公式(1)(2)

　　得

　　y_t = (54.9 + 0.13T)C_i

　　(預測模型建立過程從略)若預測2002年1月份和8月份的銷售量，計算如下：

　　2002年1月和8月份的銷售額分別為

y₁₉=(54.9+0.13×37)×1.07≈63.89

　　y₂₆=(54.9+0.13×51)×0.62≈38.15

　　註；(這裡的順序37和5l是用表2中的排序法得到的)。

• 趨勢季節指數法
• 季節指數調整法