知識組織系統
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知識組織系統(Knowledge Organization Systems,KOS)
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知識組織系統是對人類知識結構進行表達和有組織地闡述的各種語義工具( Semantic Tools) 的統稱,包括分類法、敘詞表、語義網路、概念本體以及其它情報檢索語言與標引語言。[1]曾蕾將知識組織系統分為三大類型，分別是詞單(term lists)，包括辭彙/字典、地名錶、規範文檔、術語表等；分類與大致歸類(Classification＆Categorization)，包括分類法、知識分類表、大致歸類類表、標題表等；關聯組織(Relationship Groups)，包括本體、語義網路、概念地圖、敘詞表等(見圖)。
知識組織系統的發展[2]
在目前情況下，知識組織系統除了對以上分類主題一體化、形式化本體和大眾分類等進行研究外，主要朝以下兩個方向發展：
- 1．受控語言與自然語言的融合研究
人們普遍認為，自然語言中的術語專指性高，有助於表達獨特的檢索需求和提高查準率。同時，網路用戶在進行網路搜索時也傾向於使用術語進行搜索。因此，對術語的研究可以成為自然語言與受控語言融合的突破口。術語的特征是規模較為穩定，增長和更新的速度較之日常生活用辭彙要慢得多。有研究表明，在網路環境下使用術語做提問詞並以此改善查準率是可行的。Google也用術語來優化檢索和縮小檢索結果的範圍，提高其查準率。
但術語僅為語義檢索提供辭彙基礎，而要真正實現語義檢索，還需要有功能更為強大的邏輯工具。本體及其他類似的邏輯工具的引入，不僅在傳統的知識組織工具的改造方面，而且也在支持自然語言檢索和促進受控語言與自然語言融合方面都有可能起到重要作用。另外還應看到，解決自然語言與受控語言的融合問題，需要深入研究邏輯學和語言學，借鑒和引進這兩個學科的研究方法和成果，深入分析受控語言的辭彙、句法結構和語義結構。
- 2．多語言詞表構建研究
互聯網使各種語言的資源充斥整個網路。因此，應用多語種詞表來實現跨語言檢索已成為網路時代的一種需求。2005年IFLA起草的《多語言敘詞表指南》，對於建立多語言敘詞表具有指導和促進作用。《多語言敘詞表指南》介紹的三種多語種敘詞表的構建方法是：①從一種語言開始創建新的敘詞表，然後增加其他語言；②合併現有敘詞表(可合併兩種或多種現有的敘詞表從而成為一種新的多語言檢索語言，或將現有的敘詞表相互鏈接)；③將一種敘詞表翻譯成一種或其他語言的敘詞表。
多語種敘詞表的運用擴大了網路敘詞表的使用範圍，使敘詞表向國際化方向發展。目前正在進行的多語種詞表項目有：國際糧農組織FAO的多語種農業敘詞表AGROVOC、歐洲的GEMET和Eurovoc、Mer-imee，以及荷蘭的MACs等。
知識組織系統互操作是指不同知識組織系統之間的兼容互換。就像元數據標準的互操作既可將性質相同的元數據標準進行映射對照，也可將性質不同的元數據標準進行映射對照一樣，知識組織系統的資源組織互操作既包括不同分類法之間或不同主題詞表之間的互操作，也包括分類法與主題詞表之間的互操作。知識組織系統間這方面的互操作主要通過派生法、翻譯法、系列化分類表或詞表、衛星詞表法、直接映射、共現映射、中介詞典、資料庫鏈接以及巨集辭彙的模式與方法來實現。
知識組織系統互操作是實現分散式資源集成檢索以及交叉瀏覽的有效方法。因此，互操作成為知識組織系統領域重點研究的主攻技術，相關的研究項目有歐盟的DESIREII，歐洲的HILT和Renardus，以及美國國家醫學圖書館的UMLS等。
在分散式網路環境下，無論是數字圖書館等學術應用系統還是企業的商用信息系統，都在一定程度上面臨著系統異構、語法異構、模式異構和語義異構等問題。近年來，國外學者關於應用本體解決信息系統問題的研究主要圍繞方法層面：探尋基於本體的有效方法，解決特定領域的異構問題。所採用的方法主要為本體與代理結合的方法、本體間映射的方法。
如果把主題詞表和分類表看成是傳統知識組織系統，那麼知識組織系統的互操作除瞭解決傳統知識組織系統間的互操作以及本體問的互操作問題外，還要解決傳統知識組織系統與本體以及大眾分類與本體間的互操作問題。
