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變異繫數

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(重定向自标准差系数)

變異繫數(Coefficient of variation)

目錄

什麼是變異繫數

  變異繫數又稱“標準差率”,是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時,比較其變異程度就不能採用標準差,而需採用標準差與平均數的比值(相對值)來比較。

  標準差與平均數的比值稱為變異繫數,記為C.V。變異繫數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

變異繫數的計算

  變異繫數的計算公式為:

  C.V=\frac{S}{\bar{x}}\times 100%

  變異繫數越小,變異(偏離)程度越小,風險也就越小;反之,變異繫數越大,變異(偏離)程度越大,風險也就越大。

  例:已知某良種豬場A種成年母豬平均體重為190kg,標準差為10.5kg,而B種成年母豬平均體重為196kg,標準差為8.5kg,試問兩個品種的成年母豬,那一個體重變異程度大。

  此例觀測值雖然都是體重,單位相同,但它們的平均數不相同,只能用變異繫數來比較其變異程度的大小。

  由於,A種成年母豬體重的變異繫數:C.V=\frac{10.5}{190}\times 100%=5.53%

  B種成年母豬體重的變異繫數: C.V=\frac{8.5}{196}\times 100%=4.34%

  所以,A種成年母豬體重的變異程度大於B種成年母豬。

  註意,變異繫數的大小,同時受平均數和標準差兩個統計量的影響,因而在利用變異繫數表示資料的變異程度時,最好將平均數和標準差也列出。

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Zfj3000,Kane0135,米子,Dan.

評論(共45條)

提示:評論內容為網友針對條目"變異繫數"展開的討論,與本站觀點立場無關。
222.240.165.* 在 2008年12月8日 15:47 發表

感激不盡

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69.140.51.* 在 2009年10月26日 23:12 發表

太棒了,深入淺出。例子舉得很好理解!謝謝!!!

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61.187.64.* 在 2009年11月2日 19:55 發表

恩,感謝

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61.139.94.* 在 2009年11月12日 18:54 發表

謝了

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192.38.112.* 在 2009年11月13日 18:58 發表

hao

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222.178.10.* 在 2009年12月22日 17:46 發表

thank you very much!

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218.1.21.* 在 2010年2月26日 13:16 發表

寫不錯。

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221.215.166.* 在 2010年5月1日 13:52 發表

謝了!

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119.146.220.* 在 2010年5月12日 17:15 發表

不錯,謝謝

回複評論
116.228.203.* 在 2010年6月17日 11:02 發表

謝謝

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Neilryan (討論 | 貢獻) 在 2010年8月29日 12:14 發表

不錯,謝謝

回複評論
60.13.61.* 在 2010年9月5日 17:20 發表

例子舉的太棒了!

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218.186.15.* 在 2010年9月13日 17:01 發表

真的不錯,謝謝了。貢獻

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75.28.52.* 在 2010年9月20日 05:14 發表

有例子更易懂。謝謝!

回複評論
124.42.78.* 在 2010年12月1日 16:23 發表

這個說的是離散繫數 不對!!

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Dan (討論 | 貢獻) 在 2010年12月2日 11:43 發表

124.42.78.* 在 2010年12月1日 16:23 發表

這個說的是離散繫數 不對!!

變異繫數和離散繫數是相同的。前期離散繫數重定向錯誤,現已改正。謝謝您的指正!

回複評論
115.108.22.* 在 2010年12月3日 17:35 發表

thanks

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123.232.98.* 在 2011年1月4日 10:54 發表

謝謝

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58.213.113.* 在 2011年1月12日 12:08 發表

這個例子好

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123.123.231.* 在 2011年1月14日 20:16 發表

好 多謝

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58.211.14.* 在 2011年3月8日 13:45 發表

太好了,謝謝

回複評論
60.186.239.* 在 2011年3月13日 18:30 發表

頂養豬的例子,深入淺出

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202.180.115.* 在 2011年4月8日 19:10 發表

寫的太好了,簡單明瞭,請再接再厲幫助大家!

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86.40.21.* 在 2011年5月13日 07:15 發表

謝謝高人指教(^_−)−☆

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218.193.52.* 在 2011年5月23日 22:29 發表

很好很強大!

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202.115.141.* 在 2011年6月12日 08:58 發表

謝謝 太好了!

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183.63.32.* 在 2011年7月1日 07:26 發表

Thanks

回複評論
202.110.131.* 在 2011年7月4日 08:29 發表

很棒!

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114.249.229.* 在 2011年8月12日 12:40 發表

很受用,非常感謝!

回複評論
175.151.1.* 在 2011年8月14日 08:25 發表

謝了,兄弟。

回複評論
222.88.196.* 在 2011年8月18日 17:45 發表

不錯 例子很好,謝了

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61.157.226.* 在 2011年9月10日 20:47 發表

簡單明瞭

回複評論
211.140.192.* 在 2011年9月12日 00:46 發表

變異繫數能大於1嗎

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119.112.235.* 在 2011年9月14日 17:21 發表

謝謝!!!

回複評論
207.96.240.* 在 2011年10月2日 05:10 發表

謝謝

回複評論
202.104.199.* 在 2011年10月12日 20:34 發表

回複評論
90.11.52.* 在 2011年11月26日 07:01 發表

很有幫助,謝謝!

回複評論
36.40.56.* 在 2011年12月19日 10:10 發表

謝謝

回複評論
1.203.251.* 在 2012年8月26日 13:08 發表

牛比

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219.142.99.* 在 2013年1月15日 20:50 發表

有個問題 如果單位不同怎麼辦?RT

1. 有三種年齡的分佈:① 0歲,1歲,2歲;②0個月,12個月,24個月;③ 0天,365天,730天,關於這三組數據的離散程度,下麵說法正確的是( )。 (A)第三組數據的離散程度最大; (B)第三組數據的離散程度最小; (C)三組數據離散程度一樣大; (D)單位不同,無法比較。

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韩翔 (討論 | 貢獻) 在 2013年9月17日 13:38 發表

如果把平均數換成期望呢

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124.166.231.* 在 2014年5月3日 12:29 發表

很棒

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180.217.19.* 在 2015年4月10日 16:24 發表

很棒

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124.219.83.* 在 2015年10月25日 22:42 發表

我在台灣讀書 用的是美國教材 簡直就是垃圾 mba智庫寫的既全名又簡潔易懂!!!!

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114.80.12.* 在 2017年6月8日 19:32 發表

黑豬寫成了克豬

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