數據完整性

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數據完整性（Data Integrity）

　　數據完整性是數據的收集在數據生命周期內完整、一致、準確、值得信賴和可靠以及數據特性被維護的程度。數據應該以一種安全的方式收集和維護以確保它們是可追溯的、清晰的、同步記錄的、原始或其真實的副本和準確的。保證數據完整性需要適當的質量和風險管理系統，包括堅持合理的科學原則和良好文件規範。

　　數據由於種種原因，通過外界輸入資料庫，在此過程中會發生輸入無效或錯誤信息的情況。為保證輸入的數據符合規定，而提出數據完整性。例如，如果在表中插入兩個工號相同而姓名不同的員工信息,則無法保證工號的唯一性從而違反數據的一致性。另外，如果員工離職，但資料庫未及時更新離職信息，那麼該員工可憑藉過期的工資卡領薪資，顯然不符合數據的有效性。

　　在資料庫理論中，數據完整性包括三個要點：

• 實體完整性：每個表都需要一個唯一的主鍵來將一個表與另一個表區分開。
• 引用完整性：表可以使用外鍵引用其他表。
• 域完整性：資料庫具有預設的類別和值。這類似於篩選輸入和閱讀報告。

　　有幾種方法可以破壞數據：

• 傳輸損壞：數據在傳輸到存儲設備或通過網路傳輸時可能會損壞。
• 硬體故障：存儲設備或其他電腦硬體故障會導致損壞。
• 配置問題：計算系統（例如軟體或安全應用程式）中的配置錯誤會損壞數據。
• 人為錯誤：人們會犯錯誤，並可能會意外損壞數據。
• 故意破壞：人或軟體侵入電腦並更改數據。例如，某些惡意軟體會加密數據並扣留人質進行支付。黑客可能會破壞系統併進行更改。

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