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客觀概率法

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什麼是客觀概率法?

  在大量的試驗和統計觀察中,某一隨機事件在一定條件下相對出現的頻率是一種客觀存在,這個頻率就稱為客觀概率。客觀概率法在實際運用中有時會遇到一些困難:一是歷史資料收集較為困難,其準確性和全面性亦難確定;二是經濟環境不斷變化,客觀概率法的假定前提往往不能成立。銀行在估計某種經濟損失發生的概率時,如果能夠獲得足夠的歷史資料,用以反映當時的經濟條件和經濟損失發生的情況,則可以利用統計的方法計算出該種經濟損失發生的客觀概率。這種方法叫做客觀概率法。

客觀概率法的運用

  設A代表銀行一種業務發生某種經濟損失的隨機事件,N代表統計觀測次數,M代表A事件發生的次數,P(A)代表A的概率,則:P(A) = M / N

  設Bi(i = 1,2,......n)代表A賴以發生的各種經濟條件,這些條件之間相互獨立,且僅當A與某個Bi同時發生時,有全概率公式:

  P(A) =\sum P(B_i)P(A|B_i)

  假定根據銀行掌握的歷史資料,隨機事件A僅在B1、B2兩種相互獨立的經濟條件下出現,假定隨機事件A在兩種經濟條件下,各自發生的概率為:

  P(A | B1) = 0.2

  P(A | B2) = 0.3

  假定兩種經濟條件發生的概率為:

  P(B1) = 0.1

  P(B2) = 0.4

  根據公式P(A) =\sum P(B_i)P(A|B_i)進行計算,隨機事件A在歷史上發生的概率為:

  P(A) = P(A | B1) * P(B1) + P(A | B2) * P(B2) = 0.14

  客觀概率法在實際運用中有時會遇到一些困難:一是歷史資料收集較為困難,其準確性和全面性亦難確定;二是經濟環境不斷變化,客觀概率法的假定前提往往不能成立。

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