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客观概率法

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什么是客观概率法?

  在大量的试验和统计观察中,某一随机事件在一定条件下相对出现的频率是一种客观存在,这个频率就称为客观概率。客观概率法在实际运用中有时会遇到一些困难:一是历史资料收集较为困难,其准确性和全面性亦难确定;二是经济环境不断变化,客观概率法的假定前提往往不能成立。银行在估计某种经济损失发生的概率时,如果能够获得足够的历史资料,用以反映当时的经济条件和经济损失发生的情况,则可以利用统计的方法计算出该种经济损失发生的客观概率。这种方法叫做客观概率法。

客观概率法的运用

  设A代表银行一种业务发生某种经济损失的随机事件,N代表统计观测次数,M代表A事件发生的次数,P(A)代表A的概率,则:P(A) = M / N

  设Bi(i = 1,2,......n)代表A赖以发生的各种经济条件,这些条件之间相互独立,且仅当A与某个Bi同时发生时,有全概率公式:

  P(A) =\sum P(B_i)P(A|B_i)

  假定根据银行掌握的历史资料,随机事件A仅在B1、B2两种相互独立的经济条件下出现,假定随机事件A在两种经济条件下,各自发生的概率为:

  P(A | B1) = 0.2

  P(A | B2) = 0.3

  假定两种经济条件发生的概率为:

  P(B1) = 0.1

  P(B2) = 0.4

  根据公式P(A) =\sum P(B_i)P(A|B_i)进行计算,随机事件A在历史上发生的概率为:

  P(A) = P(A | B1) * P(B1) + P(A | B2) * P(B2) = 0.14

  客观概率法在实际运用中有时会遇到一些困难:一是历史资料收集较为困难,其准确性和全面性亦难确定;二是经济环境不断变化,客观概率法的假定前提往往不能成立。

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