多媒體信息檢索

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　　多媒體信息檢索是根據用戶的要求，對圖形、圖像、文本、聲音、動畫等多媒體信息進行檢索，得到用戶所需的信息。

　　多媒體信息檢索系統有著廣闊的應用前景，它將廣泛用於電子會議、遠程教學、遠程醫療、電子圖書館、藝術收藏和地球資源管理、天氣預報、時裝設計、智能群體決策、電腦支持協同工作、金融市場、軍事指揮系統、防汛指揮系統等方面。例如，數字圖書館將物理信息轉化為數字多媒體形式，通過網路安全地發送給世界各地的用戶；自然語言查詢和要領查詢對返回給用戶的信息進行篩選，使相關數據更為簡單和精確；聚集功能將查詢結果組織在使用戶能夠簡單地識別相關的信息；摘要功能能夠對查詢結果進行主要觀點的概括，而使用戶不必查看全部文本就可以確定所查找的信息。

　　多媒體信息檢索系統指能對以文本信息為代表的離散媒體和以圖像、聲音等為代表的連續媒體的內容進行檢索．為了達到較好的檢索效果，必須解決以下關鍵技術。

　　1.信息模型和表示

　　信息模型是使用基於電腦的符號結構對應用信息模型化．多媒體信息檢索信賴於多媒體信息的組織形成，多媒體信息組織的優劣在一定程度上決定了其檢索效率的高低．常見的多媒體對象是構造型的複合對象，其本身可用多種數據模型．主要模型有：超文本模型、文獻模型和信息元模型等。

　　2.檢索技術

　　對文本信息進行全文檢索和自由文本查詢時，用戶只需提交一個查詢請求，即可找到所有涉及該關鍵詞的文檔．自由文本查詢的結果是一個按照序列值排序的文檔列表，相關概率最大的排在最前面．該序列根據以“辭彙相似性”為基礎的概率公式計算得出．對圖像信息可以按照顏色、形狀、紋理以及在圖像中的位置對圖像進行查找。

　　3.查詢語言

　　傳統的資料庫查詢語言SQL無法適應多媒體信息的檢索，儘管ISO對SQL做了多次擴充，特別是在SQL3中增加了面向對象的概念和功能，並對過程加以擴充，但形式化地表達和實現用於多媒體檢索的SQL，仍是非常困難的。

　　基於內容檢索以QBE(Query By Example)為代表．這類檢索直接依賴於圖像理解、語音識別等模式識別技術，首先進行特征抽取，再計算其相似性．目前，電腦模式識別技術尚未完全成熟，且不存在通用、高效的演算法，這是多媒體基於內容檢索進一步發展的主要障礙。

　　4.信息壓縮和恢復

　　將物理形式的資料轉化為數字信息，併進行壓縮和轉化．多媒體信息載體由於採用了大量的圖像、聲音、影視，其數據量比傳統以文字為主的單一媒體要大數百倍．數據的壓縮為多媒體信息處理的一項關鍵技術。

　　5.信息存儲管理

　　存儲對象可以是文本、聲音、圖形、圖像的數字比信息．對每一種類型的對象，可以定義它們的索引、查詢支持(目錄)信息．答謝存儲管理採用客戶／伺服器模型，信息伺服器管理數據(或目錄)的索引和查詢，而對象伺服器則用於管理(或收集)數字化的對象。

　　6.多媒體同步技術

　　多媒體同步技術就是解決如何展現多媒體的空間組合問題．尤其在採用客戶／服務模式的系統中，各種媒體源源分佈在不同的資料庫中，多媒體同步技術就是從不同的庫中，將數據按時間順序及空間緩衝區地址的安排，恰當地組合起來。