回歸謬誤

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

回歸謬誤（regression fallacy）

　　回歸謬誤（regression fallacy）是一種非形式謬誤，系因未考慮統計學上隨機起落的回歸現象，造成不恰當的因果推論。

　　例一

　　小明發燒二天後吃退燒藥，燒就退了。因此，小明燒退是退燒藥的效果。

　　解釋：發燒二天後，即使不吃藥也很可能自行好轉，不能就此認定是藥物的效果。

　　例二

　　小明上次比賽打棒球的成績奇差無比，教練把他罵一頓以後，這次比賽的成績就進步了。因此，責罵可以提升小明打棒球的成績。

　　解釋：比賽中的表現往往會時好時壞，當前一次打出很少發生的極差成績時，即使什麼都不做，這次也很可能打出比上次好的成績。同理，如果小明上次比賽表現是罕見的好，這次比賽的成績通常會比上次差，如果上次比賽後教練誇獎過他，可能就會做出“誇獎會讓小明表現變差”的錯誤推論。

　　例三

　　學生在這次測驗中拿了100分滿分，老師和家長稱贊他後，他下次測驗只拿了95分。結果，他被罵了。然後，他在第三次拿到滿分。

　　由此得出結論，誇獎令學生驕傲，成績下降，責罵則令學生成績進步。

　　解釋：一個人不可能永遠滿分，可能第二次不稱贊他都會拿95分，第三次不責罵也會拿到滿分。這是學生實力的本身，不能斷定受責罵或稱贊所影響。