動態回歸模型

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動態回歸模型（Dynamic Regression Model）

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動態回歸模型概述

　　動態回歸模型包括解釋變數的滯後值、或者反映變數的滯後值，抑或同時包括這二者的滯後值。該模型運用轉移函數對預測變數與解釋變數之間的關係進行建模。當解釋變數發生變化時，動態回歸模型即可以解釋未來將要發生的情況。

　　動態回歸模型與Regression Analysis回歸分析法相似，但由於前者強調自變數對應變數的連鎖反應，所以其結果被認為更可信。例如，今天所做的價格調整可能從很多方面對未來的銷售量產生影響。

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