共同價值模型

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　　在具有共同價值(Common Value)特征的拍賣中，拍賣品的真正價值對每個投標人都是相同的，拍賣品具有共同價值的ν，但投標人都不知道ν的大小，在投標時共同價值是未知的。然而，每個人都有自己對拍賣品的估價，並且這個估價只有他自己知道。投標人關於拍賣品的價值有不同的私人信息。例如，油田開采權的價值取決於地下石油儲量大小，以及投標人關於儲量的各種地質“信號”。在這種情形中，一個投標人如果瞭解另一個投標人的信號，他就會改變自己對價值的估計。這與私人價值情形相反，即使投標人知道其他人的信息或偏好，也不會改變自己的估價。

　　假設ν是一個隨機變數，服從概率分佈G(ν)和密度函數g(ν)。其中，ν∈[ν，ν]。每個人的私人估價x_i服從[a，z]上的條件分佈H_i(x_i | ν)和密度函數h_i(x_i | ν)。假定這些條件分佈是獨立的,因此,隨機向量(x₁，x₂，…，x_n，ν)有如下聯合密度函數：

　　f(x₁，x₂，…，x_n，ν)=h_i(x_i | ν)h₂(x₂ | ν) … h_n(x_n | ν) g(ν)

　　雖然在ν的條件下各私人估價是獨立的，它們的無條件分佈卻並不獨立。通過共同變數ν，它們變得相關，這是CV模型和IPV模型的最大區別。

　　有時討論對稱的CV模型，即x_i和

　　x_j的條件分佈是對稱的。

　　在最簡單的情況下，可以把x_i表示成：x_i=ν + ε_i

　　其中ε_i代表第i個人估價過程中的誤差，假定其平均誤差為零。

　　當買方對拍賣品有同樣的偏好，因此事後對物品的評價完全相同。但事前有不同的估價時，這種共同價值模型比較合適。典型的例子如石油開采權。