全球专业中文经管百科,由121,994位网友共同编写而成,共计436,047个条目

主題檢索語言

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

目錄

什麼是主題法檢索語言

  主題法檢索語言是另一種從內容角度標引和檢索信息資源的方法。它不像分類法以學科體係為中心,而是利用詞語來表達信息資源中論述的主題概念。用來表達信息內容的詞語稱為主題詞。主題詞不同於自然語言,它是將自然語言中經過人工規範後的辭彙,即經過辭彙控制的詞語。所謂主題法,就是以自然語言中的詞語或規範化的詞語作為揭示文獻主題的標識,並以此標識、編排、組織和查找文獻的排檢方法。主題指文獻所具體論述的對象和研究的問題。它以語詞作為檢索標識,按字順排列,直觀性強,也是二種普遍使用的信息組織方法。該方法提供了一種直接面向具體對象、事實或概念的信息組織方法和信息檢索途徑。

主題法檢索語言的類型[1]

  1)標題法:也稱標題詞法,是主題法系統中最早出現的一種,它是以標題詞(規範的事物名稱、名詞術語)作為文獻主題內容的標識和檢索標識。標題法的主要特征是事先編表,標題詞以固定的組合方式組織在主題表中,形成標題,檢索按既定組配執行。標題表通常由一個主表和若幹個輔助表組成。《美國國會圖書館標題表》(LCSH)是當今最著名的標題表。標題法比較直觀、容易掌握;查找速度快,但查全一門學科或具某一詹l生事物的文獻卻較為困難。

  2)敘詞法:又稱為主題詞法,是將自然語言的語詞概念,經過規範化和優選處理,通過組配來標識文獻主題的方法。敘詞具有概念性、描述性、組配性的特點。敘詞法綜合了多種信息檢索語言的原理和方法,採用靈活的概念組配,併在詞與詞之間建立參照系統。敘詞法適用於電腦和手工檢索系統,是目前應用較廣的一種主題檢索語言。CA、EI等著名檢索工具都採用了敘詞法進行編排。我國目前使用最廣的《中國分類主題詞表》(前身是《漢語主題詞表》)就是屬於敘詞法,有電子版和印刷版兩種形式。《中國分類主題詞表》是分類主題一體化的詞表,與《中圖法》相互對應,這對文獻信息的組織和檢索十分方便。而且各個主題詞及其之間的關係是嚴格控制的,從而構成一個嚴密的語義網路,為建立高效的文獻信息檢索系統提供了保證

  3)關鍵詞法:關鍵詞是指出現在文獻標題、文摘、正文中,對錶達文獻主題內容具有實質意義的語詞,對揭示和描述文獻主題內容是重要的、關鍵性的語詞。使用關鍵詞對文獻信息進行描述、建立主題檢索系統的方法稱關鍵詞法。由於關鍵詞能深入、直觀地揭示信息中所包含的知識,而且符合人們的思維習慣,因此關鍵詞法在信息組織中得到了廣泛應用。網上各種各樣的搜索引擎資料庫大多採用了關鍵詞法組織信息資源,如網易搜狐等搜索引擎,中國科技期刊資料庫等也使用了關鍵詞法來組織信息。由於關鍵詞法的詞語不規範,影響了文獻信息的查全率查準率

  4)自然語言法:自然語言法是不進行標引,直接利用電腦的功能,通過自然語言中的辭彙或片語組配對文本形式的信息資源進行匹配檢索的方法。這種方法又稱文本檢索或全文檢索。全文檢索可以是整個文本,包括文章、專利或整本書,也可以是標題、文摘等。近年來,隨著電子文本的普及,全文檢索逐漸成為檢索的重要方法。

主題法檢索語言的特點

  1.靈活性。主題法檢索語言打破了類目或者職能體系的限制,主要採用一些在檔案檢索中使用頻率較高的語義相關、概念等級相關和族系相關的名詞術語,或者概念明確、形式固定、專指性強的術語、專稱和片語對檔案文獻的內容進行高度概括,從而達到標引和檢索的目的。也就是說,主題法檢索語言是以語言為基礎的,語言表達的多樣性和靈活性,決定了主題法檢索語言在表達檔案文獻內容方面的靈活性。

  2.通俗性。由於主題法檢索語言是用自然語言來標識的,不必象分類檢索語言那樣轉換成代碼,而且所選用的名詞術語、專稱、片語等大多數都通俗易懂,對於部分從字面上不易理解的主題詞,在主題表中對其含義進行了簡要註釋,因此即使是對於毫無檔案專業知識的人來說,也能十分順利地應用主題法檢索語言來檢索出自己所需的檔案文獻信息。這對於實現檔案文獻信息綜合資料庫的資源共用,改進檔案檢索系統與用戶的見面效果,更好地為用戶提供檔案信息服務具有十分重要的意義。

  3.多元性。在應用主題法檢索語言過程中,可以選用主題表中兩個或兩個以上的正式主題詞進行組合搭配,在詞與詞之間建立起語義關係或邏輯關係,從而產生一個複合式的具有特定含義的新概念,用以表達檔案內容中用單個主題詞難以表達的特殊主題。它不僅可以用數量有限的正式主題詞,在一定範圍內擴大檢索空間,提供變化多端、精細、準確的檢索途徑,而且經過詞素輪排後,所有獨立詞都可作為查詞入口,大大增加了檢索途徑,從而為多元檢索創造了條件。

參考文獻

  1. 穆麗紅,陳曉毅主編.藥學信息檢索與利用[M].海洋出版社,2008.7
本條目對我有幫助8
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您認為本條目還有待完善,需要補充新內容或修改錯誤內容,請編輯條目投訴舉報

本条目由以下用户参与贡献

KAER,连晓雾,jane409.

評論(共0條)

提示:評論內容為網友針對條目"主題檢索語言"展開的討論,與本站觀點立場無關。

發表評論請文明上網,理性發言並遵守有關規定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

官方社群
下载APP

闽公网安备 35020302032707号