风险函数

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风险函数(Risk function)

风险函数概述

　　风险函数是损失函数的期望值，表示为： $R (θ, d) = E [L (d,θ)]$ 。

　　决策的目标是要找出一个决策方案 $d$ ，使其对各个自然状态风险值均为最小。应用时，常常对 $θ$ (参数的真值)确定一个概率分布，并使其平均的风险值 $r (d,θ)$ 达到最小，其中：

　　 $r(d,\theta)=E[R(d,\theta)]=\sum_{j=1}^L R(d,\theta)p(\theta_j)$

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