动态数列修匀

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　　动态数列修匀是指为了研究现象发展变化的规律，以及预测未来发展的趋势，需要对不同因素所产生的不同效应分别加以测定。

　　常用的方法有时期扩大法、动态数列平均法、移动平均法、指数平滑法。

• 时期扩大法是指把动态数列的时期扩大，以消除偶然因素所引起的波动，将被研究现象的发展趋势明显表现出来^[1]。

• 动态数列平均法

• 移动平均法是指用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。

• 指数平滑法是布朗(Robert G..Brown)所提出，布朗(Robert G..Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续到最近的未来，所以将较大的权数放在最近的资料。

　　1.长期趋势。现象由于受某种根本因素的影响，在一个长时期内所呈现的增加或减少的趋势。

　　2.季节变动。在一年或更短的时间内重复出现的具有一定周期规律的变动形式。

　　3.循环波动。现象持续若干个时期，并具有一定循环起伏形式的变动。

　　4.不规则变动，指那些完全不可预测，即按照随机方式出现的变动。

• 直线修匀法
• 曲线修匀法