動態數列修勻

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　　動態數列修勻是指為了研究現象發展變化的規律，以及預測未來發展的趨勢，需要對不同因素所產生的不同效應分別加以測定。

　　常用的方法有時期擴大法、動態數列平均法、移動平均法、指數平滑法。

• 時期擴大法是指把動態數列的時期擴大，以消除偶然因素所引起的波動，將被研究現象的發展趨勢明顯表現出來^[1]。

• 動態數列平均法

• 移動平均法是指用一組最近的實際數據值來預測未來一期或幾期內公司產品的需求量、公司產能等的一種常用方法。

• 指數平滑法是布朗(Robert G..Brown)所提出，布朗(Robert G..Brown)認為時間序列的態勢具有穩定性或規則性，所以時間序列可被合理地順勢推延；他認為最近的過去態勢，在某種程度上會持續到最近的未來，所以將較大的權數放在最近的資料。

　　1.長期趨勢。現象由於受某種根本因素的影響，在一個長時期內所呈現的增加或減少的趨勢。

　　2.季節變動。在一年或更短的時間內重覆出現的具有一定周期規律的變動形式。

　　3.迴圈波動。現象持續若幹個時期，並具有一定迴圈起伏形式的變動。

　　4.不規則變動，指那些完全不可預測，即按照隨機方式出現的變動。

• 直線修勻法
• 曲線修勻法