潜在产出法

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潜在产出法(potential output approach ,PO) 也称边界生产函数法(frontier production function)

什么是潜在产出法

　　索洛残差法和隐性变量法在估算全要素生产率时,都暗含着一个重要的假设即认为经济资源得到充分利用,此时,全要素生产率增长就等于技术进步率。换言之,这两种方法在估算全要素生产率时,都忽略了全要素生产率增长的另一个重要组成部分———能力实现改善( improvement incapacity realization) 即技术效率提升的影响。潜在产出法(potential output approach,PO) 也称边界生产函数法(frontier production function) 正是基于上述考虑提出的,其基本思路是遵循法雷尔(Farrell ,1957) 的思想,将经济增长归为要素投入增长、技术进步和能力实现改善(技术效率提升) 三部分,全要素生产率增长就等于技术进步率与能力实现率改善之和;估算出能力实现率和技术进步率,便给出全要素生产率增长率。^[1]

　　设 $R y$ , t为产出增长率, $R T P, t$ 为技术进步率, $C R t$ 为能力实现率, $R y x, t$ 为要素投入增长所带来的产出增长率, $R T F P, t$ 为全要素生产率增长率,则有:

$R y, t = R T P, t + Δ C R t + R y x, t$ (1)

且全要素生产率增长率等于技术进步率与能力实现率变化之和,即:

$R T F P, t = R T P, t + Δ C R t$ (2)

　　能力实现率CRt 测度了现有生产能力的利用程度,反映了现实经济的生产技术效率,通常利用产出缺口来度量。产出缺口的估算方法很多,目前较为流行的是HP 滤波(Hodrick-Prescott , 1990) ,它是通过最小化(T 为样本期) :

　　 $\sum_{t=1}^T (LnY_t-LnY_{t}^{*})^2+\lambda \sum_{t=2}^{T-1}[Ln(Y_{t+1}^{*})-(LnY_{t}^{*}-LnY_{t-1}^{*})]^2$ (3)

　　从而将现实产出的自然对数 $L n Y t$ 分解为趋势成分(即潜在产出的自然对数 $LnY_{t}^{*}$ 和周期性成分 (即产出缺口 $LnY_t - LnY_{t}^{*}$ ）。^[2]

　　如前所述,索洛残差法和隐性变量法估算的全要素生产率增长率就等于技术进步率,鉴于索洛残差法较为粗糙,所以我们利用隐性变量法估算的全要素生产率增长率作为技术进步率RTP ,这样利用公式(2) 便得到全要素生产率的估算。潜在产出法最大的优点在于,全面考虑了技术进步和能力实现改善对全要素生产率增长的影响,且借助这种方法可以更全面地分析经济增长源泉。但它的缺点也很明显,主要体现在它是建立在产出缺口估算基础上,而无论用何种方法估算产出缺口,都会存在估算误差,从而导致全要素生产率增长率估算偏差。

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