简单时间序列平滑法

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简单时间序列平滑法\简单移动平均法\简单时间序列法(Simple Time Series Techniques)

目录

简单时间序列平滑法概述

  简单时间序列平滑法是时间序列平滑预测的基本法。

  所谓时间序列平滑预测是指用平均的方法,把时间序列中的随机波动剔除掉,使序列变得比较平滑,以反映出其基本轨迹,并结合一定的模型进行预测。所平均的范围可以是整个序列(整体平均数),也可以是序列中的一部分(局部平均数);

  所用平均数可以是简单平均数,也可以是加权平均数。在一次平均之后,就局部平均而言,还可以进行第二次、第三次以至更多次的平均,进行多层次的平滑。

  所以,平滑预测的方法也是多种多样的。

  简单时间序列平滑法是指用简单平均数进行预测的一类预测方法。当给定一组数据或观测值后,这些数值的平均数的种类很多,常见的有算术平均数几何平均数调和平均数加权算术平均数、移动平均数与指数平滑平均数等。这些平均数各有各的计算方法,各有各的特点与用途,在使用平均法进行预测时,首先要判断使用哪一种或哪几种能够满足需要,然后再根据相应的计算方法求之。

  由于算术平均数、几何平均数调和平均数加权算术平均数的计算方法相对其余几种来说,比较简单,故常称这几种平均数的求法为“简单平均法”。

简单时间序列法的计算公式

  简单时间序列法公式:

  F(T+1)=(1 / N) * Σ X(I)

  X(I)为时间序列的第I期的实际值

  F(T+1)为预测值

  N为平均的个数

  T为预测的年份

  注:时间序列周期数选3

  例:1979、1980、1981年的销售额分别为2000、2100、2250,则1982年为(2000+2100+2250)/3

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