模糊多准则决策
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模糊多准则决策（Fuzzy Multi-Criteria Decision Making，是称FMCDM）
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多准则决策(MCDM)是指在具有相互冲突、不可共度的有限(无限)方案集中进行选择的决策。模糊多准则决策是当前决策领域的一个研究热点，在实际决策中有着广泛的应用。
1965年Zadeh提出了模糊集理论，1970年Bellman和Zadeh将模糊集理论引入多准则决策，提出了模糊决策分析的概念和模型，用于解决实际决策中的不确定性问题。自此，模糊多准则决策得了众多研究成果。模糊数的提出使得人们可以利用它较好地描述多准则决策中的模糊性，从而基于模糊数的MCDM便成为FMCDM的一个重要方向。[1]
直觉模糊集和Vague集是Zadeh的模糊集理论最有影响的扩展和发展，它们均是在Zadeh的模糊集理论中“亦此亦彼”的模糊概念的基础上增加一个新的参数——非隶属函数，进而可以描述“非此非彼”的模糊概念．因此，基于直觉模糊集和Vague集的MCDM问题引起了众多学者的关注。[1]
准则权系数信息也可以是确定的实数、模糊数、直觉模糊集、Vague集和不完全确定信息，这样就构成了多类FMCDM问题[1]。
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模糊多准则决策的运算模式[2]
利用模糊多准则决策方法可以来评估因子对研究事项的综合影响程度，再来进行方案的选择。模糊多准则决策方法运算模式如下所述：
1、决定因素集。
2、求取各因素的权重，同时并导入模糊理论的概念。
3、找出各方案对各因素评估值。
4、模糊合成运算。
5、反模糊化及优劣排序。
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