模糊多準則決策
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模糊多準則決策（Fuzzy Multi-Criteria Decision Making，是稱FMCDM）
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多準則決策(MCDM)是指在具有相互衝突、不可共度的有限(無限)方案集中進行選擇的決策。模糊多準則決策是當前決策領域的一個研究熱點，在實際決策中有著廣泛的應用。
1965年Zadeh提出了模糊集理論，1970年Bellman和Zadeh將模糊集理論引入多準則決策，提出了模糊決策分析的概念和模型，用於解決實際決策中的不確定性問題。自此，模糊多準則決策得了眾多研究成果。模糊數的提出使得人們可以利用它較好地描述多準則決策中的模糊性，從而基於模糊數的MCDM便成為FMCDM的一個重要方向。[1]
直覺模糊集和Vague集是Zadeh的模糊集理論最有影響的擴展和發展，它們均是在Zadeh的模糊集理論中“亦此亦彼”的模糊概念的基礎上增加一個新的參數——非隸屬函數，進而可以描述“非此非彼”的模糊概念．因此，基於直覺模糊集和Vague集的MCDM問題引起了眾多學者的關註。[1]
準則權繫數信息也可以是確定的實數、模糊數、直覺模糊集、Vague集和不完全確定信息，這樣就構成了多類FMCDM問題[1]。
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模糊多準則決策的運算模式[2]
利用模糊多準則決策方法可以來評估因數對研究事項的綜合影響程度，再來進行方案的選擇。模糊多準則決策方法運算模式如下所述：
1、決定因素集。
2、求取各因素的權重，同時並導入模糊理論的概念。
3、找出各方案對各因素評估值。
4、模糊合成運算。
5、反模糊化及優劣排序。
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