智能服务

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什么是智能服务

  智能服务是指能够自动辨识用户的显性和隐性需求,并且主动、高效、安全、绿色地满足其需求的服务。

  智能服务实现的是一种按需和主动的智能,即通过捕捉用户的原始信息,通过后台积累的数据,构建需求结构模型,进行数据挖掘商业智能分析,除了可以分析用户的习惯、喜好等显性需求外,还可以进一步挖掘与时空、身份、工作生活状态关联的隐性需求,主动给用户提供精准、高效的服务。这里需要的不仅仅只是传递和反馈数据,更需要系统进行多维度、多层次的感知和主动、深入的辨识。

  高安全性是智能服务的基础,没有安全保障的服务是没有意义的,只有通过端到端的安全技术和法律法规实现了对用户信息的保护,才能建立用户对服务的信任,进而形成持续消费和服务升级。节能环保也是智能服务的重要特征,在构建整套智能服务系统时,如果最大程度降低能耗、减小污染,就能极大地降低运营成本,使智能服务多、快、好、省,产生效益,一方面更广泛地为用户提供个性化服务,另一方面也为服务的运营者带来更高的经济社会价值

  和智慧地球等从产业角度提出的概念相比,智能服务立足于中国行业服务发展趋势,站在用户角度,强调按需和主动特征,更加具体和现实。中国当前正处于消费需求大力带动服务行业的高速发展期,消费者对服务行业也提出了越来越高的要求,服务行业从低端走向高端势在必行,而这个产业升级要想实现,必须依靠智能服务。

智能服务的发展阶段

  电子化 → 网络化 → 信息化 → 智能服务初级阶段 → 智能服务高级阶段

智能服务的分层结构

  1.智能层:

  需求解析功能集:负责持续积累服务相关的环境、属性、状态、行为数据,建立围绕用户的特征库,挖掘服务对象的显性和隐性需求,构建服务需求模型。

  服务反应功能集:负责结合服务需求模型,发出服务指令。

  2.传送层:

  负责交互层获取的用户信息的传输和路由,通过有线或无线等各种网络通道,将交互信息送达智能层的承载实体。

  3.交互层:

  系统和服务对象之间的接口层,借助各种软硬件设施,实现服务提供者与服务对象之间的双向交互,向用户提供服务体验,达成服务目标。

智能服务的前提条件

  1.基于标准的信息基础设施建设

  2.可高效使用的数据的积累

  3.基于标准的数据的开放和共享

  4.数据合法使用的法律准备

智能服务的关键技术

  智能服务是在集成现有多方面的信息技术及其应用基础上,以用户需求为中心,进行服务模式和商业模式的创新。因此,智能服务的实现需要涉及到跨平台、多元化的技术支撑。

  1.智能层:

  • 存储与检索技术
  • 特征识别技术
  • 行为分析技术
  • SOA相关技术

  2.传送层:

  • 可信网络技术
  • 深度业务感知技术

  3.交互层:

  • 视频采集技术
  • 语音采集技术
  • 环境感知技术
  • 位置感知技术
  • 时间同步技术
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