智能服务
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智能服务是指能够自动辨识用户的显性和隐性需求，并且主动、高效、安全、绿色地满足其需求的服务。
智能服务实现的是一种按需和主动的智能，即通过捕捉用户的原始信息，通过后台积累的数据，构建需求结构模型，进行数据挖掘和商业智能分析，除了可以分析用户的习惯、喜好等显性需求外，还可以进一步挖掘与时空、身份、工作生活状态关联的隐性需求，主动给用户提供精准、高效的服务。这里需要的不仅仅只是传递和反馈数据，更需要系统进行多维度、多层次的感知和主动、深入的辨识。
高安全性是智能服务的基础，没有安全保障的服务是没有意义的，只有通过端到端的安全技术和法律法规实现了对用户信息的保护，才能建立用户对服务的信任，进而形成持续消费和服务升级。节能环保也是智能服务的重要特征，在构建整套智能服务系统时，如果最大程度降低能耗、减小污染，就能极大地降低运营成本，使智能服务多、快、好、省，产生效益，一方面更广泛地为用户提供个性化服务，另一方面也为服务的运营者带来更高的经济和社会价值。
和智慧地球等从产业角度提出的概念相比，智能服务立足于中国行业服务发展趋势，站在用户角度，强调按需和主动特征，更加具体和现实。中国当前正处于消费需求大力带动服务行业的高速发展期，消费者对服务行业也提出了越来越高的要求，服务行业从低端走向高端势在必行，而这个产业升级要想实现，必须依靠智能服务。
电子化 → 网络化 → 信息化 → 智能服务初级阶段 → 智能服务高级阶段
1.智能层：
需求解析功能集：负责持续积累服务相关的环境、属性、状态、行为数据，建立围绕用户的特征库，挖掘服务对象的显性和隐性需求，构建服务需求模型。
服务反应功能集：负责结合服务需求模型，发出服务指令。
2.传送层：
负责交互层获取的用户信息的传输和路由，通过有线或无线等各种网络通道，将交互信息送达智能层的承载实体。
3.交互层：
系统和服务对象之间的接口层，借助各种软硬件设施，实现服务提供者与服务对象之间的双向交互，向用户提供服务体验，达成服务目标。
1.基于标准的信息基础设施建设
2.可高效使用的数据的积累
3.基于标准的数据的开放和共享
4.数据合法使用的法律准备
智能服务是在集成现有多方面的信息技术及其应用基础上，以用户需求为中心，进行服务模式和商业模式的创新。因此，智能服务的实现需要涉及到跨平台、多元化的技术支撑。
1.智能层：
- 存储与检索技术
- 特征识别技术
- 行为分析技术
- 数据挖掘技术
- 人工智能技术
- SOA相关技术
2.传送层：
- 可信网络技术
- 深度业务感知技术
3.交互层：
- 视频采集技术
- 语音采集技术
- 环境感知技术
- 位置感知技术
- 时间同步技术
- 多媒体呈现技术
- 自动化控制技术
