全球专业中文经管百科,由121,994位网友共同编写而成,共计436,015个条目

平滑系数

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

目录

什么是平滑系数

  平滑系数指数平滑中的常数α。在指数平滑中,平滑常数α的选择十分重要。α值即代表模型对时序变化的反应速度,又决定预测中修匀随机误差能力

平滑系数的取值原则

  平滑系数α的取值原则:从理论上说,α取值在0-1之间随意数值均可以,其选择的原则是使预测值与实际值之间的均方误差MSE)和平均绝对百分误差(MAPE)最小。但在实际预测时,还不须考虑时序数据本身的特征。通常,有以下几条准则可供参考。

  1、如果时间序列具有不规则的起伏变化,但长期趋势接近一个稳定常数,α值一般较小(取0.05-0.02之间)

  2、如果时间序列具有迅速明显的变化倾向,则α应该取较大值(取0.3-0.5)

  3、如果时间序列变化缓慢,亦应选较小的值(一般在0.1-0.4之间)

  根据实际预测经验,适应指数平滑预测的时序,通常可在0.05,0.1,0.2,0.3之间选择一个较为理想的值。

本条目对我有帮助36
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您认为本条目还有待完善,需要补充新内容或修改错误内容,请编辑条目投诉举报

本条目由以下用户参与贡献

Tracy.

评论(共0条)

提示:评论内容为网友针对条目"平滑系数"展开的讨论,与本站观点立场无关。

发表评论请文明上网,理性发言并遵守有关规定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

下载APP

闽公网安备 35020302032707号