历史成本预测法
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什么是历史成本预测法[1]
历史成本预测法是根据已有的相关资料，将成本按成本习性进行划分，运用数理统计方法来估计推测成本发展趋势的一种方法。
历史成本预测法的内容[2]
作为预测依据的已有资料所选用的时期要适当，通常以3--5年为宜。期限过长就会相对陈旧，不具有可比性；期限过短，则无法反映成本变化的趋势。
成本的发展趋势一般可以用直线方程式来反映：Y=a+bx
在这个直线方程式中，只要求出固定成本总额(a)和单位变动成本(b)的值，就能预测出任何产量(x)的总成本(y)。
预测成本变动趋势的方法很多，最常用的有高低点法、加权平均法和直线回归分析法。
1．高低点法。
它是根据过去若干时期的已有资料中最高业务量和最低业务量的总成本之差与这两期的业务量之差进行对比，来求出直线方程式y=a+bx中a和b的值，然后根据预测期的总成本方程式，就可预测出预测期的产品总成本与单位成本。
例1.恒达公司生产和销售一种甲产品，根据该公司上一年的历史数据可知，该公司上年产量最高的月份为12月，共生产4000件，其总成本为350000元，产量最低的月份为10月，共生产3000件，其总成本为310000元。预计今年1月份的产量为5000件，预测其总成本与单位成本各为多少?
解：
(元)
a=310000-40×3000=190000(元)
或
a=350000-40×4000=190000(元)
预测今年1月该产品的总成本y=a+bx=190000+40×5000=390000(元)
预测今年1月该产品的单位成本=390000÷5000=78(元)
2．加权平均法。
它是根据过去若干时期的固定成本总额和单位变动成本的历史资料，按其距离预测期的远近分别确定不同的权数，再用加权平均计算的方法来确定预测期的产品成本的一种预测方法。成本费用的发展趋势还是用直线方程式y=a+bx表示。其计算公式如下：
预测期总成本
通常取
，则上式可以简化为：
预测期总成本
预测期单位成本=y÷x
例2.恒达公司上年第四季度生产甲产品的成本资料如下表所示
| 月份 | 各月权重 | 产量(件) | 单位变动成本(元) | 固定成本余额(元) |
| 10月 | 0.2 | 3000 | 35 | 205000 |
| 11月 | 0.5 | 3600 | 32 | 220000 |
| 12月 | 0.3 | 4000 | 30 | 230000 |
要求：采用加权平均法预测今年该产品5000件的总成本和单位成本。
解：预测今年该产品总成本=(205000×0.2+220000×0.5+230000×0.3)+(35×0.2+32×0.5+30×0.3)×5000=380000(元)
3．回归分析法。
它是应用数学中的最小平方法的原理来预测成本。基本公式仍然是直线方程式y=a+bx。其中：
高低点法一般适用于产品成本变动趋势比较稳定的情况，如果企业各期成本变动幅度较大，采用这种方法就会产生较大的误差。加权平均法更适用于历史成本资料比较齐全的企业。回归直线法则适用于产品成本变动较大的企业。以上几种常用的成本预测方法，都是根据已有的历史资料运用数理统计的方法进行预测的。采用这些方法进行预测，还需要考虑一些外部因素可能对成本产生的影响。
