入户访问

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什么是入户访问

  入户访问是定量调查中最常见的访问方法。入户访问是指被访问者在家中(对企业用户是在单位中)单独接受访问的一种调查方式,调查员按抽样方案的要求,到抽中的家庭或企业单位中,按照事先规定的方法,选取适当的被访者,依照问卷或调查提纲进行面对面的直接提问,问卷可为访问式问卷和自填式问卷,问题可式封闭式的,也可是开放式的。到目前为止,许多调查公司仍然认为这是一种十分有效的最佳访谈技术。

入户访问的特征

  通常情况下,入户访问一般具有这样几个特征:

  访问是在受访者熟悉的环境之中进行,问卷回答率高

  入户访问是在受访者家里或单位进行访问,即访问是在较为舒适、安全、不受自然干扰的环境中,通常一旦访问开始,受访者一般都会较有耐心地完成访问,很少发生中途拒绝或不予配合的情况。

  访问的问卷可以相对较长

  由于访问是在受访者家中或受访者单位或者其他固定场所进行的,受访者受外界因素干扰较少。而且在通常情况下,入户访问一般是在受访者的业余时间(例如周末)进行,受访问者有充足的时间来回答问题。因此对于内容量较大或者访问时间较长的调查,采用入户访问的方式更为适宜。

  易于质量控制

  入户访问中,访问员必须明确地记录受访者家庭或单位的地址,在受访者同意的情况下还可以当面记录联系方式,因此当调查复核员对访问问卷进行核实时,可以根据问卷上记录的详细地址找到受访者进行当面复核,这对于检验访问的真实性带来了很大的便利。

  可以进行研究内容较为复杂的调查项目

  由于入户访问是在受访者熟悉的环境中进行,访问时间可以相对较长,因此访问员可以借助一些访问辅助用品,例如样品、照片、卡片、图形等来实现选项较多或内容较复杂的访问,这在一般的电话、拦截或网上访问中是难以做到的。

  结果可以进行总体推断

  入户访问是一种较好的多段随机抽样调查方法,用它的结果可以进行总体推断。

  对于某项民意测验,如果需要推断调查总体对某些问题的看法或行为方式,采用入户访问的方式就能很好地满足要求。相对而言,其他类型的访问方法,例如网上调查拦截访问等,由于访问员对于样本的抽取不能进行控制,因此这类方法得到的调查结果在推断市场总体方面就不具备较好的效果,或者说我们不能根据这些调查结果来推断调查总体的状况。

  调查成本较高

  由于入户访问的程序较为复杂,开展访问的费用也相对较高,这里包括各种交通费、受访者礼品费等;而在其他非入户访问中,这些费用会大大降低或者没有。同时采用入户访问时,调查公司支付给访问员的劳务费用相对高于其他调查方式,这些都在一定程度上使得调查成本提高。

  拒访率较高

  一般来说,普通消费者都有不愿接受不速之客来访及安全等方面的顾虑,特别是针对中心大城市的居民进行入户访问时,有时访问员需要接触很多样本才能找到一个合格并愿意接受访问的样本,因此入户访问的拒访率相对较高。

入户访问的优点

  首先,入户访问是私下的面对面的访谈,它具有许多优点,如:

  • 可以直接得到反馈,可以对复杂的问题进行面对面的解释;
  • 访问质量较高,所获得的信息真实可靠,客观性强。

入户访问适用范围

  入户访问适合于以下项目:

  • 问卷比较长,有些涉及到使用与态度的访问有时长达40分钟;
  • 与家庭氛围有关的研究,譬如家庭日用品的购买等。

如何做到入户访问的实效性

  保证入户访问的数据质量的关键在于以下五个方面:

  1. 规范的抽样控制。如果要求根据调查数据对总体作推论,则抽取完全代表总体的样本是非常重要的。这些规范包括抽样框确定原则、起点原则、家庭户抽取原则、敲门入户原则、家庭成员甄选原则等;

  2. 标准的问卷设计。入户访问时一般是由访问员独立外出访问,访问员对于问卷的理解不可能达到研究人员的水平,因此如何设计出一份问卷,能够帮助访问员尽可能有效地收集到足够数据与水平的数据,是非常不容易的。

  3. 严格的实地访问控制与质量监控制度。包括陪访率、回访率、新旧访问员的抽检率、复核率等。

  4. 完善的访问员培训制度。随机入户访问是最困难的访问方式,对访问的各个方面都是一个严格的考验,包括敲门入户、回应拒访、问卷跳问、开放题追问、回访约定等。因此,入户访问员的基础培训、访问技巧培训、项目培训等都要求是最好的。

  5. 经验丰富的督导团队。

入户访问的评价

但是,近年来由于这种方法存在不足,在实际的商业访问中的使用率逐步降低。其主要原因如下:

  • 人口越来越少的家庭结构使得接受访问的对象也越来越少;
  • 社会治安情况的恶化使得入户的拒访率升高;
  • 尽管与其他方式相比,入户访问的问题回答率较高,但他们之间的差距在缩小。

尽管入户访问具有这样和那样的不足,但入户访问在未来的一段时间内仍然会被认为是市场信息收集的最佳方法。

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117.136.81.* 在 2017年10月12日 00:14 发表

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