用戶行為監測

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

　　用戶行為監測是對用戶的來源、瀏覽情況、回訪等各種網站訪問行為進行監測，以獲得網站流量的各種基本數據，給企業提供更加精準的分析數據。

　　來源

　　包括用戶的來源地區、來訪方式、搜索引擎和關鍵詞的使用情況、來路功能變數名稱和頁面等。

　　瀏覽行為

　　網頁模式：包括用戶的入口頁面、受訪頁面、退出頁面、停留時間、跳出率等。

　　應用程式模式：包括用戶的進入路徑、停留路徑、功能操作次數等。與網頁模式的區別：應用程式基於功能很強的應用目的，網頁基於瀏覽模式，故針對反饋的用戶習慣應用程式獲取數據時間短，但影響最大最直接。

　　回訪行為

　　包括用戶的回訪次數、回訪間隔等。

　　1、通過用戶行為監測獲得的數據，有利於企業進行更加精準的數據分析，幫助企業更加瞭解用戶所需，提升營銷效果。

　　2、通過來源監測，可以幫助企業定位高轉化率的推廣渠道，提高其針對性和有效性。

　　3、通過用戶瀏覽行為的監測，可以幫助企業優化媒介入口、網頁結構的設計以及頁面內容，提高用戶體驗度，讓企業更好地留住客戶以實現轉化。

　　4、通過用戶回訪行為的監測，有助於企業觀察用戶粘度變化，瞭解優化效果，為企業進行持續優化提供參考數據。