HAM模型

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HAM模型（HAM，Human Association Memory）

　　HAM模型與Elinor模型、層次網路模型、激活擴散模型、集理論模型和特征比較模型同屬於長時記憶的理論模型，其中層次網路模型和激活擴散模型、集理論模型、特征比較模型是針對語義記憶的模型，而HAM模型和Elinor模型則屬於將語義記憶和情景記憶結合起來推理解釋複雜記憶的模型。是由Anderson和Bower提出的一種網路模型。

　　記憶的表徵單元能夠將若幹單獨概念聯繫起來的命題，而命題又是抽象的，由若幹概念聯合起來，相當於“命題是由一小集聯想構成”。

　　共有四種類型的聯想：上下文聯想，地點—時間聯想，主語—謂語聯想以及關係—賓主聯想。這幾種聯想結果恰當組合，就可以形成一個個命題。概念不是依據其本身的特征或者語義距離來組織，而是根據命題結構組織起來，可以用樹形圖很好的表明多種聯想是怎麼結合在一起而形成一個命題，這種命題被稱為命題樹。在命題樹里既可以表徵語義記憶也可以表徵情景記憶，或者將兩者結合起來。

　　優點：得到若幹實驗支持，實現電腦模擬，集語義記憶與情景記憶於一身。

　　不足：以命題為基本單位，沒有或較少考慮概念本身的特征，難以解釋熟悉效應。

• 第一階段：輸入外界信息；

• 第二階段：對輸入的信息進行分析，形成命題樹；

• 第三階段：搜索長時記憶中的每一個相應結點，力圖尋找到與輸入的命題樹相匹配，存貯在記憶中的命題樹；

• 第四階段：匹配輸入的與搜索到的命題樹。

• ACT模型
• 認知模型