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動態數列修勻

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(重定向自长期趋势分析法)

目錄

什麼是動態數列修勻

  動態數列修勻是指為了研究現象發展變化的規律,以及預測未來發展的趨勢,需要對不同因素所產生的不同效應分別加以測定。

動態數列修勻的常用方法

  常用的方法有時期擴大法動態數列平均法移動平均法指數平滑法

  • 時期擴大法是指把動態數列的時期擴大,以消除偶然因素所引起的波動,將被研究現象的發展趨勢明顯表現出來[1]
  • 指數平滑法布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗(Robert G..Brown)認為時間序列的態勢具有穩定性或規則性,所以時間序列可被合理地順勢推延;他認為最近的過去態勢,在某種程度上會持續到最近的未來,所以將較大的權數放在最近的資料。

動態數列修勻的分類

  1.長期趨勢。現象由於受某種根本因素的影響,在一個長時期內所呈現的增加或減少的趨勢。

  2.季節變動。在一年或更短的時間內重覆出現的具有一定周期規律的變動形式。

  3.迴圈波動。現象持續若幹個時期,並具有一定迴圈起伏形式的變動。

  4.不規則變動,指那些完全不可預測,即按照隨機方式出現的變動。

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