移動平均趨勢剔除法

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　　移動平均趨勢剔除法，就是在現象具有明顯長期趨勢的情況下，測定季節變動的一種基本方法。

　　基本思路：先從時間數列中將長期趨勢剔除掉，然後再應用“同期平均法”剔除迴圈變動和不規則變動，最後通過計算季節比率來測定季節變動的程度。

　　剔除長期趨勢的方法一般用移動平均法。因此，它是長期趨勢的測定方法——“移動平均法”和季節變動的測定方法——“同期平均法”的結合運用，在方法上沒有新的思想。

　　“移動平均趨勢剔除法”來測定季節變動趨勢。其基本步驟如下：

　　第一，先根據各年的季度（或月度）資料(Y)計算四季(或12個月）的移動平均數，然後為了“正位”，再計算二季（月）移動平均數，作為各期的長期趨勢值(T)。

　　第二，將實際數值(Y)除以相應的移動平均數(T)，得到各期的Y/T。這就是消除了長期趨勢影響的時間數列，它是一個相對數，稱為季節指數。其結果為表中第四列數值。

　　第三，將Y/T重新按“同期平均法”計算季節比率的方式排列。然後，按照該方法要求，先計算“異年同季平均數”，然後再計算“異年同季平均數的平均數”，即消除長期趨勢變動後，新數列的序時平均數；最後，計算季節比率並畫圖顯示。

　　[例]根據表1的資料，按移動平均趨勢剔除法計算銷售量的季節指數。

　　解：首先求出12個月移動平均趨勢值T，並求得Y/T，計算結果如表1。

　　　　表1　　銷售量季節指數計算表(Ⅰ)　　單位：萬件

　　然後將表1中的Y/T重新排列，如表2，求出各年同月平均數，使不規則變動消除，已是季節指數，但由於12個月的總和不等於1200%，需進行調整。其調整繫數為：調整繫數==0.009892，用調整繫數乘以同月平均數，即得季節指數，見表2的最後一欄。

　　　　表2　　銷售量季節指數計算表（Ⅱ）