灰色系統
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灰色系統(Gray System)
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所謂灰色系統，是指研究者對於系統實現其輸入——輸出關係與過程只有部分認識，尚無全面認識。由於人們所研究和處理的大量系統(如社會、經濟、文化、教育等系統)都可視為灰色系統。
(1)用灰色數學處理不確定量，使之量化
在數學發展史上，較早用於研究運動規律的是確定性的微分方程，一旦有了描寫事物的微分方程和初值，就能確知該事物任何時刻的運動狀態。隨後發展了概率論與數理統計，用隨機變數與隨機過程來研究事物的狀態和運動。模糊數學則研究沒有清晰界限的事物，它通過隸屬函數來使模糊概念量化。灰色系統則認為不確定量是灰色量，用灰色數學來處理不確定量，同樣能將不確定量予以量化。
(2)充分利用已知信息尋求系統的運動規律
研究灰色系統的關鍵是如何使灰色系統白化、模型化、優化。灰色系統理論提出了灰色系統建模的具體數學方法，它能運用時間序列數據來確定微分方程的參量。灰色預測視時間序列為隨時間變化的灰色過程，通過累加生成和相減生成，逐步使灰色量白化，從而建立相應於微分方程的模型並做出預測。
灰色預測模型只要求較短的觀測資料即可預測，這是和時間序列分析、多元分析等概率統計模型要求較長資料很不一樣的。因此，對於某些只有少量觀測數據的項目來說，灰色預測是一個有用的工具。
在灰色系統理論創立和發展過程中，鄧聚龍教授發現並提煉出灰色系統的基本原理。這些基本原理具有十分深刻的哲學內涵。主要的兩個基本原理。
公理1(差異信息原理)“差異”是信息，凡信息必有差異。
公理2(解的非唯一性原理)信息不完全、不確定的解是非唯一的。
公理3(最小信息原理)灰色系統理論的特點是充分開發利用已占有的“最少信息”。
公理4(認知根據原理)信息是認知的根據。
公理5(新信息優先原理)新信息對認知的作用大於老信息。
公理6(灰色不滅原理)“系統不完全”(灰)是絕對的。
