抽樣指標

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

(重定向自样本统计量)

抽樣指標(Sampling indicator)

目錄

什麼是抽樣指標

  抽樣指標又稱“樣本指標”、“樣本統計量”,由樣本總體各單位標誌值計算出來反映樣本特征,用來估計全及指標的綜合指標。統計量是樣本變數的函數,用來估計總體參數,因此與總體參數相對應,統計量有樣本平均數(或抽樣成數)、樣本標準差(或樣本方差 )。

  對於一個問題全及總體是唯一確定的,所以全及指標也是唯一確定的,全及指標也稱為參數,它是待估計的數。而統計量則是隨機變數,它的取值隨樣本的不同而發生變化。

抽樣指標的計算公式

  抽樣指標是用來估計全及指標的,因此和全及指標相對應,有抽樣平均數\bar{X},抽樣成數p,及樣本標準差 σi,樣本方差\sigma_i^2等等。

  1、樣本平均數及樣本方差(樣本標準差)。

  設樣本有n個變數:x1x2、…、xn。則抽樣平均數為:

  \bar{X}=\frac{x_1+x_2+\cdots+x_n}{n}=\sum x/n

  樣本方差:\sigma_i^2=\frac{\sum(x-\bar{x})^2}{n}

  樣本標準差:\sigma_i=\sqrt{\frac{\sum(x-\bar{x})^2}{n}}

  2、樣本成數及樣本成數標準差。

  設樣本n個單位中有n1個單位具有某種屬性,n0 個單位不具有某種屬性,n1 + n2 = n,p為樣本中具有某種屬性的單位數所占的比重,q為不具有某種屬性的單位數所占的比重,則抽樣成數為:

  p = n1 / n  q = n0 / n = (nn1) / n = 1 − p

  同理,樣本成數標準差為:

  \sigma=\sqrt{p(1-p)}

本條目對我有幫助26
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您認為本條目還有待完善,需要補充新內容或修改錯誤內容,請編輯條目

本条目由以下用户参与贡献

Zfj3000,Kane0135,寒曦.

評論(共4條)

提示:評論內容為網友針對條目"抽樣指標"展開的討論,與本站觀點立場無關。
218.64.17.* 在 2010年1月14日 10:20 發表

為什麼樣本方差不是除以n-1??

回複評論
219.229.114.* 在 2011年1月10日 12:14 發表

218.64.17.* 在 2010年1月14日 10:20 發表

為什麼樣本方差不是除以n-1??

樣本方差對總體方差進行估計時才除以n-1。

回複評論
123.14.10.* 在 2012年12月19日 09:45 發表

這個是錯誤的,樣本方差應該除以n-1,保證無偏性

回複評論
183.60.253.* 在 2013年1月9日 15:00 發表

123.14.10.* 在 2012年12月19日 09:45 發表

這個是錯誤的,樣本方差應該除以n-1,保證無偏性

是應該除以n-1啊,這個事樣本指標的,全及指標就是除以n吧。。。

回複評論

發表評論請文明上網,理性發言並遵守有關規定。

MBA智库
打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成