大數據經濟學

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大數據經濟學（Big Data Economics）

　　大數據經濟學是在經濟學研究和應用中採用大數據並且採用大數據思想對傳統經濟學進行深化的新興交叉學科。

　　大數據經濟學不僅要研究如何建模、管理和應用大數據，而且要深入研究傳統經濟學如何應對大數據帶來的挑戰併進行改良，大數據經濟學需要經濟學家、領域專家和信息技術專家等密切合作，對人文社科與 自然科學的跨學科研究提出了更高的要求，並且對整個經濟學、社會學、公共管理等將帶來革命性變革。

　　第一，大數據計量經濟學 (Big Data Econometrics)。這是和傳統計量經濟學對應的一個學科，也是大數據經濟學下麵的子學科。在大數據背景下，經濟學建模與分析方法與傳統計量經濟學完全不同，迫切需要採用全新的思路和方法進行研究。對信息技術專家們而言，大數據經濟學僅僅是演算法和建模問題，但是如果沒有經濟學理論指導，沒有經濟學家的思維，必然會導致研究方向的迷失。一些大數據領域的學者認為 “要相關，不要因果”，這是非常要不得的，傳統經濟學理論至今仍然到處閃爍著智慧的光芒，對經濟現象的深入見解時刻發揮著重要的作用，所以大數據背景下的經濟學分析不能主要靠信息技術的建模專家來進行，必須繼續依靠大數據計量經濟學家。

　　第二，大數據統計學 (Big Data Statistics)。如前所述，大數據給統計學帶來的挑戰是革命性的，在某些領域，傳統統計學所採用的抽樣調查方式必將徹底淘汰。此外，傳統統計學所要求的精確數據與數據加工方式可能是畫蛇添足甚至敗筆之舉，人們更加重視對一手數據而不是經過加工過的二手統計數據進行分析。大數據時代，人們更加關註原始數據、關註半結構化甚至非結構化數據，瀏覽記錄、查詢關鍵詞、微薄文字、照片等等都是寶貴的數據資源。在大數據時代，傳統統計學也必須進行變革，對數據儲存手段、處理設備、處理方法都提出了新的要求。

　　第三，大數據領域經濟學。包括大數據生態經濟學、大數據環境經濟學、大數據金融學、大數據城市經濟學、大數據工業經濟學、大數據農業經濟學、大數據交通經濟學、大數據建築經濟學、大數據商業經濟學、大數據信息經濟學、大數據人口經濟學等學科，借用大數據的思想和技術來進行各應用經濟領域的研究。

　　在以上大數據經濟學的各學科中，大數據統計學是基礎，大數據計量經濟學是研究方法，而大數據領域經濟學是具體的運用，他們之間存在著密切的共生關係。

　　大數據由於是基於總體的，很大程度上解決了傳統巨集觀經濟學與微觀經濟學缺乏較強邏輯聯繫的問題，此外大數據對傳統計量經濟學帶來的一個有益之處就是，結構化的大數據更加接近正態分佈，這樣 就降低 了小樣本假設檢驗失效問題 。

　　(一)大數據經濟學與傳統經濟學的關係

　　大數據經濟學剛剛提出，現在討論其與其它學科的關係也許為時尚早。大數據經濟學與與傳統經濟學是一種互補共存關係。在大數據經濟學誕生之初，由於大數據經濟學理論和技術尚不成熟，雖然大數據經濟學發展很快，但仍然以傳統經濟學為主。隨著大數據經濟學的發展，兩者會達到某種均衡。畢竟，大數據不能解決所有的經濟學問題，一些研究仍然無法獲得大數據，需要採用傳統經濟學解決的問題留待傳統經濟學解決 ，需要大數據經濟學解決 的問題 由大數據經濟學解決。

　　(二)大數據經濟學與信息經濟學的關係

　　大數據是現代信息技術高速發展的產物，因此必須研究大數據經濟學與信息經濟學的關係。傳統信息經濟學 (in~ rmation Economics) 包括兩個部分：巨集觀信息經濟學與微觀信息經濟學，嚴格意義上講，這兩者並沒有必然的關係。Machlup(1962) 12]和 Porat (1977)¨ 是巨集觀信息經濟學的創始人，又稱為情報經濟學、信息產業經濟學，主要從產業經濟學角度研究信息這一特殊商品的生產、 流通、利用以及經濟效益的一門新興學科，研究視角集中在信息化與產業經濟學，是經濟學的重要分支。Stigler (1961) 和 A Ⅱ0w (1972 )是微觀信息經濟學的創始人，又稱為理論信息經濟學，研究不對稱信息理論、信息商品的分析、信息成本和價格、信息市場分析、信息搜尋理論等，提出用不完全信息理論來修正傳統的市場模型中信息完全對稱的假設，又稱契約理論或機制設計理論 。

　　大數據產業 自身發展的經濟學問題仍然屬於信息經濟學的範疇，不屬於大數據經濟學。隨著大數據的迅猛發展，據世界經濟論壇預測，大數據會為全球帶來 440 萬個 IT 崗位，其中 190 萬個在美國，另外每一個大數據 的崗位會催生 3 個非 IT 就業崗位，也就是說未來會推動美國產生600 萬個就業崗位，這類問題就是信息經濟學的研究範疇。

　　(三)大數據經濟學與信息技術及其它相關學科的關係

　　毋庸置疑，大數據經濟學離不開現代信息技術，是現代信息技術發展到大規模計算與存儲階段的必然結果，甚至在信息技術專家眼裡，大數據僅僅是一種技術。但是大數據經濟學更是一種思想，只不過現代信息技術使這種思想成為可能。大數據經濟學必須以現代信息技術為基石，重在研究其在經濟學領域中的應用，因此大數據經濟學是一個學科跨度很大的學科，包括經濟學、管理工程、統計學、信息技術、情報學、心理學等相關學科。

• 俞立平.大數據與大數據經濟學(J).中國軟科學.2013,7