多重比較法
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多重比較法(Multiple comparison methods)
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什麼是多重比較法[1]
多重比較法是指對於各種不同的比較例題，給出聯合置信區間的方法。這樣可以具體找出哪個單位測試數據超出了聯合置信區間。
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多重比較法的特點[1]
多重比較法要求的條件與方差分析法相同，即隨機變數服從正態分佈，方差相齊和觀測值的獨立性。
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多重比較法的方法[2]
(一)LSD(Least Significant Difference)法
要求組間的標本數必須相同，適用於被指定組間的比較檢定。
(二)Tukey法
這個方法也被稱作Tukey(a)法，適用於將進行比較的組間完全對等關係的情況，具有相同的標本數是進行檢定的前提。
(三)Bonferroni法
這個方這是LSD法的改良法，適用於全體組間比較檢定。
(四)Scheffe法
適用於需要進行全體組間比較檢定。Scheffe技在需要進行比較的個數多於平均值個數時，比BonfeDoni法更容易得到明確的判斷。另外，在萬檢定的結果不存在有意差時，也可以判斷某組間是否存在有意差等特點。
(五)Dunnet法
這個方法最適用於有關聯的組之間的比較檢定。
(六)Tukey(b)法
(七)Duncun法
(六)、(七)、(八)是指通常的Multiple Range Test，多應用於非數量化變數間的檢定。
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