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多列相關

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多列相關(Multiserials Correlation)

目錄

什麼是多列相關[1]

  多列相關也稱多系列相關,適用於處理兩列正態變數資料,其中一列為等距或等比的測量數據,另一列被人為地劃分為多種類別,稱為名義變數。譬如,學習成績被人為地分為優、良、中、差四類。如果某一正態變數被人為地劃分為三個類別,就稱為三列相關,劃分為四個類別就稱為四列相關。

  多列相關多用於一列正態連續變數與另一列正態稱名變數之間的一致性分析,在測驗中常用於效度檢驗,也可作為運用雙列次數分佈表來計算相關係數的一種方法。

多列相關係數的計算公式[2]

  多列相關係數的計算公式是由皮爾遜積差相關係數公式推導而來的,其公式如下所示:

  r_s=\frac{\sum\left[(Y_L-Y_H)\times\overline{X}_i\right]}{S_t\sum\frac{(Y_L-Y_H)^2}{p_i}}

  Pi——每系列的次數比例;

  YL——每一名義變數下限的正態曲線高度,由p。查正態表可知;

  YH——每一名義變數上限的正態曲線高度,由A查正態表可知;

  \overline{X}_i——與每一名義變數對應的連續變數平均數

  St——連續變數的標準差。

  多列相關係數的取值介於-1.00和+1.00之間,相關係數的絕對值越接近1,表示其相關程度越高。

參考文獻

  1. 楊宗義.教育統計學[M].科學技術文獻出版社,1990年08月第1版.
  2. 徐文彬.教育統計學:思想、方法與應用[M].南京師範大學出版社,2007.3.
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