平滑系数

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

　　平滑系数是 指数平滑中的常数α。在指数平滑中，平滑常数α的选择十分重要。α值即代表模型对时序变化的反应速度，又决定于预测中修匀随机误差的能力。

　　平滑系数α的取值原则：从理论上说，α取值在0-1之间随意数值均可以，其选择的原则是使预测值与实际值之间的均方误差（MSE）和平均绝对百分误差（MAPE）最小。但在实际预测时，还不须考虑时序数据本身的特征。通常，有以下几条准则可供参考。

　　1、如果时间序列具有不规则的起伏变化，但长期趋势接近一个稳定常数，α值一般较小(取0.05-0.02之间)

　　2、如果时间序列具有迅速明显的变化倾向，则α应该取较大值（取0.3-0.5）

　　3、如果时间序列变化缓慢，亦应选较小的值（一般在0.1-0.4之间）

　　根据实际预测经验，适应指数平滑预测的时序，通常可在0.05,0.1,0.2,0.3之间选择一个较为理想的值。