亲爱的MBA智库百科用户:


过去的17年,百科频道一直以免费公益的形式为大家提供知识服务,这是我们团队的荣幸和骄傲。 然而,在目前越来越严峻的经营挑战下,单纯依靠不断增加广告位来维持网站运营支出,必然会越来越影响您的使用体验,这也与我们的初衷背道而驰。 因此,经过审慎地考虑,我们决定推出VIP会员收费制度,以便为您提供更好的服务和更优质的内容。


MBA智库百科VIP会员,您的权益将包括: 1、无广告阅读; 2、免验证复制。


当然,更重要的是长期以来您对百科频道的支持。诚邀您加入MBA智库百科VIP会员,共渡难关,共同见证彼此的成长和进步!



MBA智库百科项目组
2023年8月10日
百科VIP
未登录
无广告阅读
免验证复制
1年VIP
¥ 9.9
支付方式:
微信支付
支付宝
PayPal
购买数量:
1
应付金额:
9.9
汇率换算:
9.9
美元(USD)

按当月汇率换算,

包含手续费

打开手机微信 扫一扫继续付款
立即开通
PayPal支付后,可能会遇到VIP权益未及时开通的情况,请您耐心等待,或者联系百科微信客服:mbalib888。
温馨提示:当无法进去支付页面时,可刷新后重试或更换浏览器
开通百科会员即视为同意《MBA智库·百科会员服务规则》

支付成功

全球专业中文经管百科,由121,994位网友共同编写而成,共计436,064个条目

误差反向传播算法

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

(重定向自BP算法)

误差反向传播算法(Error Back Proragation, BP)

目录

[隐藏]

什么是误差反向传播算法[1]

  自从40年代赫布(D.O. Hebb)提出的学习规则以来,人们相继提出了各种各样的学习算法。其中以在1986年Rumelhart等提出的误差反向传播法,即BP(error BackPropagation)法影响最为广泛。直到今天,BP算法仍然是自动控制上最重要、应用最多的有效算法。是用于多层神经网络训练的著名算法,有理论依据坚实、推导过程严谨、物理概念清楚、通用性强等优点.但是,人们在使用中发现BP算法存在收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺点.

误差反向传播算法的思想[2]

  BP算法的基本思想是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。

  1)正向传播:输入样本->输入层->各隐层(处理)->输出层

  注1:若输出层实际输出与期望输出(教师信号)不符,则转入2)(误差反向传播过程)

  2)误差反向传播:输出误差(某种形式)->隐层(逐层)->输入层 其主要目的是通过将输出误差反传,将误差分摊给各层所有单元,从而获得各层单元的误差信号,进而修正各单元的权值(其过程,是一个权值调整的过程)。

  注2:权值调整的过程,也就是网络的学习训练过程(学习也就是这么的由来,权值调整)。

误差反向传播算法的实现步骤[2]

  1)初始化

  2)输入训练样本对,计算各层输出

  3)计算网络输出误差

  4)计算各层误差信号

  5)调整各层权值

  6)检查网络总误差是否达到精度要求

  满足,则训练结束;不满足,则返回步骤2。

误差反向传播算法的缺陷[2]

  1)易形成局部极小(属贪婪算法,局部最优)而得不到全局最优;

  2)训练次数多使得学习效率低下,收敛速度慢(需做大量运算);

  3)隐节点的选取缺乏理论支持;

  4)训练时学习新样本有遗忘旧样本趋势。

参考文献

  1. 《数字神经网络系统》第二篇 系统模型 1.2反向传播BP模型
  2. 2.0 2.1 2.2 四川在线—博客
本条目对我有帮助8
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您认为本条目还有待完善,需要补充新内容或修改错误内容,请编辑条目投诉举报

本条目由以下用户参与贡献

Cabbage,Dan,Zfj3000,Yixi,Mis铭.

评论(共0条)

提示:评论内容为网友针对条目"误差反向传播算法"展开的讨论,与本站观点立场无关。

发表评论请文明上网,理性发言并遵守有关规定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

官方社群
下载APP
告MBA智库百科用户的一封信
亲爱的MBA智库百科用户: 过去的17年,百科频道一直以免费公益的形式为大家提供知识服务,这是我们团队的荣幸和骄傲。 然而,在目前越来越严峻的经营挑战下,单纯依靠不断增加广告位来维持网站运营支出,必然会越来越影响您的使用体验,这也与我们的初衷背道而驰。 因此,经过审慎地考虑,我们决定推出VIP会员收费制度,以便为您提供更好的服务和更优质的内容。 MBA智库百科VIP会员(9.9元 / 年,点击开通),您的权益将包括: 1、无广告阅读; 2、免验证复制。 当然,更重要的是长期以来您对百科频道的支持。诚邀您加入MBA智库百科VIP会员,共渡难关,共同见证彼此的成长和进步!
MBA智库百科项目组
2023年8月10日

闽公网安备 35020302032707号

添加收藏

    新建收藏夹

    编辑收藏夹

    20