非可加性效用模型

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非可加性效用模型(non-additivity utility mode)

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什么是非可加性效用模型

  非可加性效用模型模型主要针对埃尔斯伯格悖论,认为概率在其度量上是不可加的。假设存在可相消性(或取代性)的多种确定性形式,并提出一个双线性表述,用非累加概率或概率的非线性变换作为结果的效用的权重。对消除性或替代性施加了多种限定,构造出一种双线性的函数,用不可加的概率测度的非线性转换,加权各种结果的效用。

非可加性效用模型的问题

  举例说明:

  假设在你面前有两个都装有100个红球和黑球的缸I和缸Ⅱ,你被告知缸Ⅱ里面红球的数目是50个,缸I里面红球的数目是未知的。如果一个红球或者黑球分别从缸I和缸Ⅱ中取出,那么它们分别被标为红I、黑I、红Ⅱ和黑Ⅱ。

  现在从这两个缸中随机取出一个球,要求你在球被取出前猜测球的颜色,如果你的猜测正确,那么你就获得$100,如果猜测错误,那么什么都得不到。

  为了测定你的主观偏好次序,你被要求回答下面的问题:

  (1)你偏爱赌红I的出现,还是黑I,还是对它们的出现没有偏见?

  (2)你偏爱赌红Ⅱ,还是黑Ⅱ?

  (3)你偏爱赌红I,还是红Ⅱ?

  (4)你偏爱赌黑I,还是黑Ⅱ?

  由例子可得出,对某些公理化假定的放松或进行技术上的修补。

  从总体上说,这些修正模型并不十分令人满意:

  首先,对某些公理化假定的放松或进行技术上的修补,只是让现象适应理论,而不能使理论解释现象。

  其次,这些理论模型在诸多实验结果面前往往顾此失彼和相互矛盾。因为这些现象几乎违背了预期效用模型的所有公理化假定。

  再者,这些模型本身在进一步的实验面前也经不住验证[1]

参考文献

  1. 李延喜.付洁等.风险偏好试验研究综述〔M〕,科技与管理,2009年9月第五期:34-37
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