运筹学评价法

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　　运筹学评价法是指利用数学模型对于多因素的变化进行定量的动态评价。

　　运筹学评价法的主要方法有线性规划法、相关树法、定量分析法、经济模型和动态规划法等。

• 线性规划法一般用于新产品开发的效率化、开发资源的最优分配。

• 相关树法可以通过评价其他相关技术来评价新产品开发计划。

• 定量分析评价法是通过“使命-技术”矩阵和“技术-科学”矩阵，把技术对开发项止的影响及开发项目对企业的贡献程度明确地表示出来，根据一定的评价标准进行总体评价，确定各开发项目的重要度，做好各开发项目的预算分配。

　　运筹学评价法在对某一事物进行评价的实际工作中，往往需要同时用几个标准作为评价的依据，这时可以采用运筹学中的多目标决策、数据包络分析、层次分析等进行评价。

　　案例：新产品开发的运筹学评价法

　　运筹学评价法的基本思路是首先建立与新产品开发有关的数学模型，通过探索各种现象的原因和进行动态性的预测，来评价新产品与开发活动。所采用的评价标准通常是目标函数。

　　新产品开发项目的选择模型

　　新产品开发可利用效用论方法，如证券投资法，来建立开发项目的选择模型。这种选择模型的选择标准是选择同一投资收益率高的风险最小的项目，或者同一风险水平的投资收益率最大的项目，即选择期望效用度最大的项目。

　　这种选择模型有多种形式，下面给出了其中的一种模型形式。

　　根据每个开发项目不同投资水平的成功概率P，收益额G，失败损失额L，来计算开发项目的收益期望值μ和效用度U。

　　μ = GP + L(1 − P)

　　U = μ − Kσ^aI^b

　　σ = (G − L)[P(1 − P)]^{1 / 2}

　　这里，I表示可用于新产品开发的投资预算额，K是风险回避系统。例如，对某新产品开发项目，K=0。82，a=0.90，b=0.25。

　　运筹学评价法的问题

　　运筹学评价法由于存在着许多应用条件的限制，在实际新产品开发评价中的应用较少。首先，运筹学评价法所需要的数据、信息很难获得，造成数据收集不完善或缺乏数据，使计算机模拟还不能充分利用。技术和经济效益某些质的方面的预测和量化尚未实现也制约了运筹学评价法的应用。