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费歇尔判别

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费歇尔判别(Fishe Discriminant)

目录

什么是费歇尔判别

  费歇尔判别是一种先进行高维向低位投影,再根据距离判别的一种方法。借助方差分析的思想构造判别函数(相当于一种投影),使组间区别最大、组内离差最小,然后代入新样本数据,将其与判别临界值比较以确定应判为至哪一总体

费歇尔判别的基本思想

  费歇尔判别法的基本思想是通过将多维数据投影至某个方向上,投影的原则是将总体与总体之间尽可能分开,然后再选择合适的判别规则,将待判的样本进行分类判别。所谓的投影实际上是利用方差分析的思想构造也一个或几个超平面,使得两组间的差别最大,每组内的差别最小。

费歇尔判别函数和判别准则

  判别函数:

  y = ( \overline{x}_1 - \overline{x}_2 ) ^\prime \sum^{-1} X

  判别准则:

  x \in G_1y1 > y2,y > y0

  x \in G_2y1 > y2,y < y0

  x \in G_2y1 < y2,y > y0

  x \in G_1y1 < y2,y < y0

将两类均值及待判样本x的各项指标代入判别函数可求得三个函数值y1, y2y,一般将y1, y2的加权平均值y0

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