统计指标体系

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统计指标体系(Statistical Indicator System)

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什么是统计指标体系

  由于现象的复杂多样性,各种现象之间相互联系的性质,只用个别统计指标来反映是不够的,需要采用指标体系来进行描述。统计指标体系就是各种相互联系的统计指标所构成的一个有机整体,用来说明所研究现象各个方面相互依存和相互制约的关系。统计指标体系因各种现象本身联系的多样性和统计研究的目的不同而分为不同的类别。

  统计指标体系也可以指若干个统计指标之间的联系表现为一个方程关系。例如,工资总额=平均工资×职工人数;商品销售额=商品销售量×商品销售价格;等等。统计指标体系对于统计分析和研究具有重要的意义。通过一个设计科学的统计指标体系,可以描述现象的全貌和发展的全过程,分析和研究现象总体存在的矛盾以及各种因素对现象总体变动结果的方向和程度,也可以对未来的指标进行计算和预测,对未来现象发展变化的趋势进行预测。

统计指标体系的分类

  1、根据所研究问题的范围大小,可以建立宏观统计指标体系和微观统计指标体系。

  宏观统计指标体系就是反映整个现象大范围的统计指标体系。如:反映整个国民经济和社会发展的统计指标体系。微观统计指标体系就是反映现象较小范围的统计指标体系。如反映企业或事业单位的统计指标体系。介于这两者之间的可以称为中观统计指标体系。如:反映各地区或各部门的统计指标体系。

  2、根据所反映现象的范围内容不同,统计指标体系可以分为综合性统计指标体系和专题性统计指标体系。

  综合性统计指标体系是较全面地反映总系统及其各个子系统的综合情况的统计指标体系。如:国民经济和社会发展统计指标体系。专题性统计指标体系则是反映某一个方面或问题的统计指标体系。如:经济效益指标体系就是专题性统计指标体系。

统计指标体系的设计

  1、科学性原则。

  统计指标体系的设计要符合总体本身的性质和特点,即统计指标体系要能够科学地反映出总体的真实情况。

  因此进行统计设计要根据各种经济理论对总体进行深刻的定性分析,以便使设计的指标数量、核心指标、指标口径、计算时间、计算方法和计量单位等都要符合科学原则的要求。

  2、目的性原则。

  统计指标体系的设计要依据统计研究的目的。

  3、联系性原则(整体性原则)。

  统计指标体系的设计,要从整体上考虑各个指标之间的联系。总体的各个方面是相互联系和相互制约的,因而各个统计指标之间也相应具有相互联系和相互制约的关系。因此指标口径、时间、空间和计算方法的确定都要从全局出发,考虑到彼此间的联系。

  4、统一性原则。

  统计指标体系的设计要力求与计划、会计业务核算相统一,即设计时必须考虑到计划、会计、业务核算的实际情况和统计的需要,尽可能地使各种核算的原始记录统一、计算方法一样,包括范围、经济内容相同,起止时间一致。

  5、可比性原则。

  统计指标体系的设计,必须注意各地区各部门的一致性,以便于相互比较。随着社会经济的发展,统计指标体系也需要进行改革和充实。这时要注意保持各个指标在时间上的可比性,注意各个指标在不同时期的相互衔接和相对稳定,以便于分析、研究事物发展变化的规律性。

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评论(共1条)

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冯立佳 (Talk | 贡献) 在 2012年8月1日 11:37 发表

原则上的统计

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