用户信息需求规律

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　　用户信息需求规律是指用户信息需求中事物之间内在的本质联系，即用户在每一阶段都面临着不同的发展任务，对信息的需求也相应地呈现出规律性，包括静态规律和动态规律。

　　用户信息需求的静态规律是指某一时期用户对信息的需求规律，包括用户信息需求的分布规律、信息产生量与需求量之间的对应规律、用户信息需求心理和行为规律等。

　　(一)用户信息需求的分布规律

　　研究表明，用户所需的文献约1／3左右来源于本学科领域，另1／3左右来源于相关学科领域，余下的1／3左右来源于关系不太密切的范围更广的学科领域。总的来说，用户所需信息按学科领域、载体、语种的分布是集中的，即常用的信息比较集中，然而余下的信息又是分散的，为数不多的少数信息分布很广。

　　(二)信息产生量与需求量之间的对应规律

　　在人类社会和科学技术的发展过程中，信息的产生量与需求量之间总是存在着某种形式的对应关系，即信息的需求与信息的产生之间总是保持着某种程度的平衡。即便在“信息爆炸”的今天，这种对应关系仍然是存在的。人类所利用的信息在何种情况下都是有限的。如果需求量不随产生量增长，将导致信息的无限堆积，最终将因信息过剩使一部分乃至整个信息过程中止。

　　(三)用户信息需求心理和行为规律

　　1．穆斯(Mooers)定律

　　穆斯指出：“一个信息检索系统，对用户来说，如果他取得信息比不取得信息更伤脑筋和麻烦的话，这个系统就不会得到利用。”该定律不仅适用于用户信息检索的行为，而且实际上也阐述了用户信息需求的根本原则：如果用户取得信息比不取得信息更伤脑筋和麻烦的话，他对这一信息的需求自然会失去兴趣。

　　2．齐夫(Zipf)最小努力原则

　　齐夫认为，每一个人在做任何事情时都希望他所付出的代价是最小的。用户的信息需求也不例外。用户一方面希望获得完整、可靠、先进、适用的信息；另一方面，又总有一种作出最小努力的倾向，以尽可能减少他在时间和精力上的耗费。也就是说，用户在决定其信息需求量时，必然希望在解决问题的前提下获取和吸收信息的工作量最小。

　　3．马太效应(Matthew Effect)与罗宾汉效应(Robin Hood Effect)

　　一方面，为数不多而信息需求量较大的用户，随着时间的推移，其信息需求量将愈来愈高于平均水平。这部分用户在行为上表现为力图占有数量更多、内容更新的信息资料，但在信息资料来源不充分的情况下，势必会影响其他用户的信息需求与利用。这就是信息需求中“穷者愈穷，富者愈富”的马太效应。另一方面，随着科学技术的发展和社会日益信息化，信息的作用将愈来愈突出。面对信息量的激增，大多数用户的信息需求水平在提高，信息资源的利用因而呈平均化趋势，这就是信息需求中的罗宾汉效应。

　　用户信息需求的动态规律是指用户的信息需求随时间的变化规律，包括用户信息需求的增长规律、用户所需信息的内容变化规律等。

　　(一)用户信息需求的增长规律

　　对于文献信息的增长规律。许多专家学者经过深入研究，得出了指数增长率和逻辑曲线增长率等结论。但文献信息的增长规律是在作了某些假设之后得出的，同时也没有考虑到文献信息质量及应用价值的变化情况，所以不能客观、真实地反映用户信息需求与使用的变化情况。

　　为了更准确地反映用户信息需求的增长情况，我们可以用用户知识结构的变化速度来代替其信息需求的增长速度。但人类知识结构的度量是件非常困难的事，目前也只能从定性或半定量的角度进行分析研究。

　　(二)用户所需信息的内容变化规律

　　1．用户信息需求的阶段性

　　每个用户的工作都会表现出明显的阶段性，随之也必然导致信息需求的阶段性。

　　2．用户信息需求随其知识结构的变化而改变

　　用户知识结构的变化不仅影响着用户信息需求量的改变，而且决定着用户信息需求的内容与质量。

　　3．用户信息需求的综合化

　　与专门化现代科学技术呈现积分化与微分化的趋势，这一趋势也迅速改变着各类用户的信息需求，使其信息需求的内容日益综合化与专门化。

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