扩散指数法
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扩散指数法(Method of Diffusion Index)
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扩散指数法是根据一批领先经济指标的升降变化,计算出上升指标的扩散指数,以扩散指数为依据来判断未来的经济景气情况的预测方法。其优点在于利用一组经济指标进行综合考察,避免仅依靠个别领先指标作出判断预测的弊端。其首要条件是选择建立一套能够全面、及时、准确地反映监测预警对象发展变化整体状态的指标体系。其核心内容是对指标体系中各类指标进行三大类(先行、一致、滞后指标)的划分,计算各类指标的扩散指数。
扩散指数法是一种以经济指标为中心进行景气观测的方法。景气变动是指经济的循环性变动从某个领域波及或渗透到其他领域,从一种产业渗透到另一种产业,或从某地区波及到其他地区,代表国民经济整体动向的一种极其复杂的现象。但现其内容,景气变动与备经济活动之间存在着相对稳定的时间性的对应关系。因此,从各经济领域选择出相对于景气变动比较敏感的有代表性的景气指标,根据这些指标的复合变动,便可以宏观掌握景气整体的动向及景气波及或渗透情况。
1、景气指标的选择方法
在运用经济指标进行景气变动的分析与预测时,首先应选定景气指标。选择标准一般为如下五个方面:
1)经济的重要性。为了把握景气变动的全貌,需要选择能代表各经济活动的保险系数大的指标。在生产领域中,日本是选择包含整个行业的工矿业生产指数作为景气指标的。
2)景气对应性。景气指标也应该具有明显的循环性变动的特征。相对于景气变动不敏感的指标,不论有多么重要的经济性,也不能纳入景气指标系列。
3)时间的规则性。即所选指标与景气转换点的时间关系具有相对的稳定性。
4)统计的充足性。指所选指标对于景气现测具备必要的统计条件。用景气指标进行预测,主要是通过分析过去的历史推断未来状况。为了检验景气对应性和时间的规则性,需要长期的误差较小的经济统计。景气变动通常具有数年的周期,因此,至少应该有覆盖二至三个循环的数据。
5)数据的速报性。对景气判断与预测来说,数据的速报性是极其重要的。数据的时间性测量单位分为月份、季度、半年度和年度四种。在景气观测上,时间单位以小为宜。为此,要高度重视速报性高的月份数据。
2、扩散指数DI及其做法
由于景气变动是经济的循环变动从某个领域到其他领域、从一个产业到另一个产业的渗透波及过程,故各经济活动的循环变动与景气变动之间存在着如下有机联系。
1)在景气的上升过程中,多数经济活动呈扩张或上升趋势;反之,多数经济活动呈收缩或下降倾向。
2)在景气转换点(顶点和谷底) 或其近旁,经济活动的扩张倾向和收缩倾向大体相等。
3)经济活动的这种扩张、收缩变化,比景气的转换早一步实现。
4)关于每个景气指标,不论是先于景气变动而变化,还是推迟或与景气同步变动,都与景气变动保持一定的对应关系。
因此,若能找出反映各经济话动扩张、收缩变化程度的指标,便可用来把握景气动向的现状及预测景气转换点。DI便是基于这种思路产生的。其计算公式如下:
DI=扩张系列数/采用系列数
根据公式可知:扩散指数的大小是在很多景气指标中用扩张系列占总采用系列的百分比来表示,故又叫景气动向指数。从表示景气的渗透状况的定义上讲,DI还可以叫做景气渗透度指数。DI仅着眼于各景气指标的变化方向,并从总体上把握各景气指标的变化。据此,便可以测定不同性质的经济活动的复合现象——景气变动的泣及、渗透过程。
DI做成时,首先需要从各经济领域选出构成DI要素的代表性景气指标。选样时,不用说首先应满足上述诸条件。然后,在考虑每个经济领域的系列数之间的平衡以及个别系列的经济性意义之后,最终决定采用系列。这些个别系列按照对于景气转换点的时间性关系,又可分为先行系列、一致系列和迟行系列三组。先行系列是指先于景气变动而开始转换的指标,如订货,库存投资及股票价格等;一致系列是指与景气变动大体同步变动的指标,多是直接反映生产活动的指标;迟行系列是指落后于景气变动的景气指标,如库存余额、成本等。
这样,把各系列的季节变动和不规则变动除去后,便求得纯粹的景气变动(即趋势、循环变动)。然后计算相对于前月的比值,并标注变化方向的符号(+、0、-), 最后计算出正方向变化的系列占全部系列的比值,即是扩散指数DI。
3、DI的使用方法
因为DI是用百分比来表示扩张系列数占总采用系列数的比例,因此, 当比值上升到50%以上时,则意味着过半数的系列呈上升状态,经济活动也在总体上呈上升趋势。相反,DI值下降到50%以下时,则意味着过半数的系列处于收缩或下降状态,经济活动总体上呈下降趋势。可见对DI来说,其随是大于还是小于50%是极其重要的,据此可以判断景气状态楚扩张局面还是收缩局面。
上面是仅就DI的综合系列而言的。为了较详细地把握景气的现状及波及渗透情况,还要关注先行、一致、迟行各系列的动向。
扩散指数和综合指数[1]
为了克服基于领先序列的预测方法的某些弱点,经济学家们提出了一种扩散指数。这个指数的主要优点就是减少了以单一序列的短期波动为基础提出错误预测的可能性。当指数中所有的指标都上升时,扩散指数等于100;当所有的指标都下降时,它等于零;当1/4指标上升时,它等于257在商业周期的扩张阶段中,美国经济调查局发现这个指数一般会高出50%,在经济收缩时,它通常低于50%。预测者可以使用感觉适合自己需要的任何指标序列组合来建立扩散指数。
综合指数就是几种指标的加权平均,同样是为克服基于单一序列短期波动的预测可能出现错误的问题而设计的
- ↑ (美)麦圭根(McGuigan,J.R.),李国津.管理经济学:应用、战略与策略[M].机械工业出版社,2000年10月第1版.
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