宏观经济统计分析

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

　　宏观经济统计分析指的是以宏观经济理论为指导，对社会再生产过程以及国民经济系统整体进行经济分析的过程。宏观经济统计分析是我国统计学科发展过程中的一个重要组成部分，对于我国经济的发展具有十分重要的意义。^[1]

　　宏观经济统计分析是针对我国经济发展产生的一个专业术语以及知识体系，在宏观经济统计分析内容的发展过程中，统计学与经济学是两个不可或缺的知识体系，这两个知识体系的融合，促使了宏观经济统计理论的产生与发展。尽管在统计学与经济学基础上发展起来的宏观经济统计分析内容包含了统计学和经济学两门学科，但是核心的知识体系是有所不同的。经过长期的发展可以得出，统计学、经济理论和数学这三者都可以对现代经济进行解释，而且三者都是对现代经济进行解释过程中必不可少的，这三者之间的结合构成了计量经济学，但是，当今的计量经济学已经对统计学实现了覆盖，历史的发展过程表明，宏观经济统计分析并不等同于计量经济学，宏观经济统计分析的产生和发展与国民经济计划管理实践之间是紧密联系的，尤其是在计划经济时期，统计是计划管理的重要工具，国民经济运行系统之间的平衡与优化，其实是建立在宏观经济统计体系设计之上的，必须要依靠政府统计系统，才能对国民经济运行组合的全部数据进行分析，并且对各种存在的问题进行研究，从而为下一个时期的经济计划内容的设计提供科学的依据。这种科学的经济理论以及思想对于传统的计划经济产生了重要的作用，宏观经济统计分析就是在这种基础上发展起来的。在社会主义发展过程中，我国建立了中国特色的社会主义市场经济的改革发展目标，宏观经济统计分析也是在中国特色社会主义市场经济发展过程中产生的，因此具有更加浓厚的中国特色。宏观经济统计分析并不只是包含计量经济学的相关内容，在以统计学为核心的知识体系的发展过程中，将发挥统计数据、归纳、挖掘等统计学思想，推动经济学的快速发展，也促进我国国民经济管理过程实现科学化发展。

　　宏观经济统计分析除了具有总体性、数量性、实证性等一般统计分析的特点外，还具有以下特点：

　　1.对象的系统性。所谓系统是指由相互作用、相互依赖的若干部分结合而成的具有特定功能的有机整体。系统分析的根本点就在于始终把所研究对象作为一个系统，从这个系统的整体性、相关性、目的性出发，在系统与子系统(部分)、子系统与子系统、系统与外部环境的联系中，综合地、定量地去考察整个研充对象，努力实现整体的最优化。人们进行宏观经济统计分析时是把国民经济看做由货物生产部门和服务生产部门组成，和由再生产环节、资金、劳动力、自然资源等要素(子系统)构成的巨大经济系统。宏观经济统计分析注重国民经济运行过程和结果的整体效应，国民经济整体的水平和状况，除了与各子系统的水平和状况有关外，还与各子系统之间的协调状况有关。如果各个子系统独立看起来很正常，但相互之间不协调，就会彼此牵制，一部分发展会限制另一部分发展，在这种情况下，国民经济整体不可能正常发展，即使暂时有所发展，也不会持续稳定。

　　2.分析的层次性。宏观经济统计分析是建立在国民经济核算资料基础上的分析。是用统计数据分析评价国民经济的运行过程、结果和联系，因此是国民经济核算工作的最后阶段和统计分析的最高层次。国民经济统具有多部门、多层次的特点，宏观经济统计分析既要从整体上对国民经济进行分析，也要对国民经济运行过程进行分析、监测和顶替，还要对国民经济局部问题进行分析，而且始终将它们置于国民经济的整体平衡中。

　　3.方法的多样性。宏观经济统计分析要把相互联系的社会经济现象综合起来、既反映国民经济整体的速度、比例和效益，又反映各个子系统的水平、发展及其对国民经济整体的影响，就必须采用多种统计分析方法。宏观经济统计分析常用的方法有：研究数量对等关系的平衡分析法，包括平衡账户法、平衡表法等；研究数量对比关系的比较分析法，包括静态比较、动态比较等；研究变量之间相互影响的因素分析法，包括指数法、弹I生分析法等；研究变量之间函数关系的模型分析法，包括计量经济模型、投入产出模型、监测预警

　　宏观经济统计分析以统计学为核心知识体系，在社会主义市场经济发展过程中，如果能够对统计分析过程进行良好的运用，则可以提高统计学科对社会的贡献以及社会影响力。宏观经济统计分析的研究内容是宏观经济统计分析发展过程中的一个重要组成部分，具体的研究内容包括以下几个方面。

　　(一)宏观经济统计分析的重大机遇背景

　　宏观经济统计分析是统计分支中实践性非常强的一个部分，随着信息时代的发展，谁能建立起科学的信息数据搜集整理基础体系，运用海量的信息数据进行经济统计分析，谁就能在市场竞争中获得更大的取胜筹码。大数据时代已经成为当前市场经济和社会发展的焦点，在这场革命中，如何使用大量的数据为经济发展做好规划设计、制定具体的实施方案、对经济过程进行评估等，都是宏观经济统计分析的重要内容，而统计学在大数据时代的作用也异常明显，逐渐成为未来统计学应用研究的一个核心。

　　(二)宏观经济统计分析应该顺应大数据时代的发展

　　在大数据时代下，中国的各种情况和发展与西方一些发达国家相比较而言，还是有很大差距，中国特色的社会主义经济正在转型发展阶段，如何跨越历史的发展阶段，发挥政府组织的作用是大数据时代对中国政府以及社会的一个考量，我国政府在发展过程中已经从电子政务、信息化方面加大了投入，信息网络、硬件和软件等设备的建设也日益完善，但是在各个部门的数据信息共享平台上，行政记录、业务统计、活动统计等过程还没有实现科学的统计数据转化，因此导致统计过程变得比较杂乱无章，出现这种现象的原因是政府对统计过程的领导缺乏规划。宏观经济统计分析就必须要对各种前瞻性问题进行考虑，利用信息网络中的数据构建一个全新的宏观经济统计分析系统思想的创新模式，从而促进我国统计过程的科学发展。

　　(三)宏观经济统计分析应该以创瓤型国家建设为目标

　　创新型国家是我国发展过程中的一个阶段性目标，对我国创新能力的分祈是宏观经济统计分析过程中的重要内容之一，具体的分析内容包括我国产业创新能力、区域创新能力等。宏观经济统计分析需要对其中的所有创新能力相关的数据进行搜集和整理，从而建立一个比较完善的函数统计模型，对创新过程对我国经济以及社会发展带来的影响进行分析，从而采取正确的措施促进经济发展。

　　(四)产业结构的分析

　　对产业结构进行调整是促进我国经济发展的重要措施，在长期的发展过程中逐渐形成了一套适应我国经济社会特殊的产业结构体系，但是随着经济的转型与改革，产业结构也应该要进行改变，以适应新时期的发展。统计分析需要对近年来我国产业结构的调整和变化进行分析，借鉴发达国家的产业结构变化，研究各种要素之间的关系，从生产效率、劳动报酬、资源消耗等方面出发对产业结构的特征进行分析，从而在以人为本的基础上兼顾劳动成本优势，坚持绿色产业结构的创新发展，推动我国产业结构的变革。

　　(五)金融统计分析

　　金融体系和效率是经济社会发展过程中的重要内容，随着我国改革开放不断深入发展，我国的金融市场也逐渐出现变革，金融体系的改革面临着严重的挑战，加强金融创新以及创新过程中的风险管理，可以有效地控制虚拟经济过程中产生的泡沫因此在金融市场的发展过程中需要做好相应的金融统计分析，具体的额内容包括很多方面，比如货币供求的统计分析、货币政策效应的统计分析、证券市场统计分析、金融风险的监测与统计等。