内部一致性信度

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内部一致性信度(internal consistency reliability)

　　内部一致性信度又称内部一致性系数，是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度。内部一致性信度可以从两个方面进行评价，即Cronbachα系数分析和综合信度ρ_o系数分析。

　　1.Cronbachα系数分析

　　学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度。Hair，Anderson，Taehan，eta1．(1988)指出，内部一致性系数大于0．7表明量表的可靠性较高；在探索性研究中，内部一致性系数可以小于0．7，但应大于0．6；Peter(2002)指出，问项数量小于6个时，内部一致性系数大于0．6，表明量表是有效的。本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0．793～0．931(见下表)，都超过了0．7可接受水平，表明各个概念的量表都具有较高的可靠性。

　　各概念量表Cronbachα系数

　　2.综合信度ρ_o系数分析

　　另一种评价内部一致性信度的方式是利用各个潜变量的综合信度ρ_o系数，具体可接受的标识综合信度ρ_o系数是0．7(Chin，1988；Barclay，Higgins，&Thompson，1995)。从下表可以看出，综合信度ρ_o系数为0．740～0．905，均超过了0．7可接受水平。

　　验证性因子分析检验结果

　　注：*表示该数值在计算过程被设定为1，因此没有T值。

　　从上述两方面的信度指标分析结果来看，所有概念的量表都满足最低要求，这充分说明本研究所使用的量表具有良好的内部一致性信度。