預測

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預測(Forecasting)

目錄

預測的定義

  預測(forecasting)是預計未來事件的一門藝術,一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合,即經由經理良好判斷調整的數學模型

  進行預測時,沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法,對另一企業或甚至本企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測,預測的作用也是有限的,並不是完美無缺。但是,幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動,一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。

預測的類型

  按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測: 經濟預測(economic forecasts)、技術預測(technological forecasts)、需求預測(demand forecasts)。

  1、 經濟預測(economic forecasts),通過預計通貨膨脹率貨幣供給、房屋開工率及其它有關指標來預測經濟周期

  2、 技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品,從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。

  3、 需求預測(demand forecasts),為公司產品或服務需求預測。這些預測,也叫銷售預測,決定公司的生產、生產能力及計劃體系,並使公司財務營銷、人事作相應變動。

  按它包含的時間跨度來分類,也有三種分類:短期預測中期預測長期預測

  1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年,而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作

  2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。

  3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職,及研究與發展。

  中期預測和長期預測與短期預測的區別主要體現在以下三個方面:

  第一,中長期預測要處理更多的綜合性問題並主要為產品、工廠、工序的管理決策提供支持;

  第二,短期預測採用的方法通常與長期預測採用的方法不同。如移動平均法指數平滑法趨勢外推法等為短期預測所常用的方法。更概括性、更少量化的方法用於確定諸如是否將一種新產品投產,如激光唱片等;

  第三,短期預測往往比長期預測更精確些。影響需求的因素每天都在發生變化,因此當時間跨度延長時,預測精確度往往隨之下降。

預測的方法

  預測方法有四種基本的類型:定性預測時間序列分析因果聯繫法和模擬。

  定性預測屬於主觀判斷,它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括:一般預測、市場調研法小組討論法歷史類比德爾菲法等。

  時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有:簡單移動平均加權移動平均指數平滑回歸分析鮑克斯·詹金斯法西斯金時間序列等。

  因果聯繫是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯繫法主要有:回歸分析經濟模型投入產出模型、行指標等。

  • 模擬

  模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

預測的步驟

  無論採用何種預測方法,進行預測時都必須遵循下麵的幾個步驟:

  1、確定預測的用途。這一步要確定我們進行預測所要達到什麼樣的的目標。

  2、選擇預測對象。這一步要確定我們需要對什麼對象進行預測。例如,生產預測中通常需要對公司產品的市場需求進行預測從而為公司指定生產作業計劃提供資料。

  3、決定預測的時間跨度。這一步要確定所進行的預測的時間跨度是短期、中期、還是長期?

  4、選擇預測模型。這一步要根據索要預測的對象的特點和預測的性質選擇一種合適的預測模型來進行下一步的預測。

  5、收集預測所需的數據。收集預測所需數據時,一定要保證這些數據資料的準確性和可靠性

  6、驗證預測模型。這一步是要確定我們選擇的預測模型對於我們要進行的預測是否有效。

  7、做出預測。這一步里,我們要根據前面收集的相關的數據資料和確定的預測模型對我們需要預測的對象做出合理的預測。

  8、將預測結果付諸實際應用。按照前面幾步,我們已經對所需要預測的對象做出了預測,這一步,我們就需要將得到的預測結果應用到實際中去,從而達到我們進行預測的目標。比如說,生產預測中,我們對未來市場對本企業產品的需求量進行了預測之後,就需要根據這些預測來確定本企業的生產計劃和排程。

  上面這些步驟系統總結了開始、設計和應用一項預測的各環節。如果是定期做預測,數據則應定期收集。實際運算則可由電腦進行。

預測的重要意義[1]

  預測的重要意義就在於它能夠在自覺地認識客觀規律的基礎上,藉助大量的信息資料和現代化的計算手段,比較準確地揭示出客觀事物運行中的本質聯繫及發展趨勢,預見到可能出現的種種情況,勾畫出未來事物發展的基本輪廓,提出各種可以互相替代的發展方案,這樣就使人們具有了戰略眼光,使得決策有了充分的科學依據。

參考文獻

  1. 高樹軍.《管理學》.第三章 計劃與決策.河北大學
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評論(共3條)

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117.167.98.* 在 2011年4月1日 10:19 發表

預測是精準生產的重要組成部分。隨著科學技術的發展,預測將越來越精準.定量預測有助於精準生產的量化。精準生產是精準營銷的前提,精準生產的量化推動精準營銷的量化。從產品的生產到銷售精準化是發展趨勢,可以大大提高資源利用效率。

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117.167.98.* 在 2017年3月18日 10:25 發表

哈哈哈,屁啊

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117.167.98.* 在 2017年3月18日 10:26 發表

就你牛逼,還預測,我呸

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