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泡沫高薪

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什麼是泡沫高薪

  泡沫高薪,認為行政經理財務經理、結匯開單員、電腦程式員、PC技術人員等職位的高薪地位已經岌岌可危,有一天他們擁有的高薪就會像泡沫一樣被擠去。有專家則認為泡沫高薪誤解了新經濟的含義,實際上有些職位的高薪也不會泡沫,他們的薪水並沒有改變,反而有上升的趨勢。

泡沫高薪的背景[1]

  有研究院梳理近十年來行業工資水平變遷,以及不同城市之間的互聯網技術人才工資水平發現,IT領域的人才薪資水平正在追趕甚至將超過金融行業;一線城市的程式員的平均工資是二線城市的工資的近兩倍;程式員工資泡沫依舊存在,隨著資本進入理性階段,行業泡沫也在消失,高水平技術人才依舊一將難求。

  很多創業公司感嘆,養不起程式員。

  北京互聯網公司在招聘網站上發佈的信息發現,京東商城招聘程式員,經驗3到5年,本科學歷即可,月薪達2萬-4萬元;如果是有3萬-5年的移動開發經歷,則月薪標準在2萬-3萬元。

  美團對上述同等條件的3到5年工作經驗的資深工程師,價格開到了月薪3.5萬到4萬,滴滴也開到了月薪2.5萬到4萬。很多公司對5-10年資歷的程式員的工資開到了月薪3萬到6萬。

  高端的演算法工程師、人工智慧工程師價格更高。PingWesT報道的人工智慧領域的大概薪資為:職位最低的工程師年薪在30萬-50萬,商業公司中的研究員則在50萬-100萬之間,項目主管或CTO則大多會在年薪80萬以上上不封頂,普遍在150萬左右。

  根據BOSS直聘發佈的報告,工作5年後薪酬最高的前15個專業中,前三名分別是軟體工程信息安全電腦科學和技術,其中軟體工程平均最高可達1.46萬元月薪。值得註意的是,在15個專業中,與信息技術直接掛鉤的專業就有8個,占比超過50%。

  從歷年數據來看,IT人才吃香並非近期的事。據國家統計局數據,2016年城鎮私營單位就業人員,信息傳輸、軟體和信息技術服務以63578的年平均工資占據了榜首。

  事實上,信息產業也成了最具發展前景的職業選擇。在1977年到2015年的大學專業選擇中,經濟學工商管理是各省狀元的首要選擇,電子信息工程僅居其次。近幾年,信息工程和軟體工程也一直排在綠牌專業(指失業量較小,就業率、薪資和就業滿意度綜合較高的專業)的前列。

  不過,調查顯示,不同地域工資水平差距較大。

  行業高工資背後,是數字經濟的如火如荼,和資本熱潮涌動。

  2000年到2010年的互聯網是PC時代,2010年後的移動互聯網時代,中國互聯網進入高速發展期,2015年中國提出互聯網+概念,“雙創”風起,隨後大數據人工智慧、網路安全,相關領域投資水漲船高,中國涌現出一批公司估值超過10億美元的獨角獸公司。

  艾媒咨詢2017年3月的一份報告顯示,2016年全球IT投入穩步增長至45980億美元,其中,安全投入增長至7356.8億美元,在2017年,全球的IT市場將繼續保持23.8%的高速增長。

  “程式員跳槽漲薪快”已深入人心。獵聘網數據顯示,傳統行業5年以下平均跳槽時間為34個月,而互聯網5年以下平均跳槽時間是15-16個月。互聯網行業人員,通過跳槽頻率,可提高身價。

  創業公司難招人,難留人,行業人才泡沫也廣為詬病。有機構總結互聯網行業的泡沫,第一是用戶泡沫,第二就是人才泡沫,很多剛畢業的學生都能開出高價。

泡沫高薪的對象

  儘管每個人都有不同的觀察角度和不同的觀點,但有一點可以肯定:從前瞻的眼光來看,那些知識含量偏低、重覆性勞動為主的職位將被淘汰出高薪行列。在知識經濟時代,薪資在很大程度上將同知識掛鉤,同創造性勞動掛鉤,而這些勞動者也將成為未來高薪行列的主流。

  泡沫高薪的說法有針對“新經濟”之意,實際上誤解了新經濟的含義。納斯達克股市下跌了,並不代表新經濟就是“泡沫經濟”。所謂新經濟,主要是指在知識經濟下用新手段改造傳統行業。如佛山一間紡織廠引進了先進的軟體設計後,一天就能搞出幾十種、上百種的服裝設計出來,因此在軟體設計等方面付出很多腦力勞動的電腦程式員、PC技術人員,拿高薪也是“值得”,而且在一定時期內還不會“飽和”,仍會獲得高薪。

  第一類是技術含量偏低的高薪職位,例如人事經理、行政經理、高級秘書等,這類職位工作內涵不太豐富,高薪是前些年泡沫經濟的產物。

  第二類是重覆性較高的工作,有些工作看似複雜,其實只需學上幾年就能勝任,譬如銀行結匯開單人員。

  第三類是僅掌握單一技能的高薪者,例如電腦程式員等職位,高薪地位已岌岌可危。

  第四類是電腦化程度增強後,複雜性風險度工作難度大幅降低的高薪職位,例如某些財務經理生產經理、倉儲經理、品保經理等,原本很複雜的工作程式將被電腦逐步替代。

  第五類是技術含量較高的高新技術領域中掌握落後技術的高薪人員。例如,靠PC機成為電腦人才的高薪者,如無法進入大企業掌握大型機的新穎技術,最後只能在激烈的市場競爭中被淘汰。

參考文獻

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