量化策略
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量化策略是指整個交易過程完全實現為電腦程式，從數據接收、處理到交易執行都是由電腦程式自動完成。
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為了開發這樣的量化策略，預先需要收集一定量的數據，併在其基礎上建立一套基於數字的處理決策模型，通常把這一過程叫做量化策略的研究；策略研究好後，就要實現它，讓它活起來。
- 從人工智慧的角度來看：
- 量化策略就是一個能堅定地執行你的交易思路的智能機器人，它會替代你去時刻監視行情變化，完成煩瑣的交易動作。
- 其他細節方面：面對市場固有的不確定性，一些交易技巧其實也很重要
- 倉位管理：根據資金情況和行情決定每次的下單量，下單過程如何逐漸降低總體成本，增加贏的概率，比如買的時候降低倉位的VWAP， 根據行情走勢的運動沖量決定倉位的調整。
- 風險管理：從策略層面講，也就是止贏止損。
止損，策略是預先寫好的程式，很難像人一樣能夠快速隨機應變（雖然沒有紀律的交易者經常沒有太好的成績），每筆交易必須有預先設置好的止損邏輯，也就是決定什麼情況下該認輸退出。
止贏，止贏其實也是一樣的，邏輯也得預先設置好，確定什麼時候該停止進攻以保住現有的勝利果實。
換個角度看，止贏就是另一種形式相對愉悅的止損，比如趨勢跟隨交易，一旦發現趨勢不再繼續了，也就是發現前一次的判斷錯誤，就該糾正了，當然這時是有贏利的，所以說形式上相對愉悅。
在統計套利、或對沖類的策略 上，止贏就是走到模型預定的邊界，需要結束這一次交易行動了，不要試圖再去模型研究範圍邊界以外的未知領域探險。
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