結構化編輯
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積累式編輯是以用戶為中心，從徹底變革新聞形式的角度而生髮出來的一種新的編輯樣態。結構化編輯則直指新聞本身的構成和結構要素，也可以認為是實現積累式編輯的有效手段。之所以這樣說，是因為當新聞由短暫變成可積累時，新聞對事實的報道更接近於一種知識的積累， 隨著媒介融合時代數據海量的爆發， 這種積累完全靠人工的方式是幾乎無法實現的。結構化編輯通過一定的技術手段， 對新聞內容進行標記、編碼和歸類， 建立內容之間的關聯， 這種編輯方式一方面促使新聞逐步實現自我深化減少人工成本， 另一方面， 編輯在人工重組內容時可以通過提取相應類別的信息來實現重覆利用， 結構化編輯的過程就是把非結構化的數據變成結構化的過程。例如， 當接收到一則有關火災的事實資料後， 對發生的日期、時間、地點、傷亡人數、救援人數等信息進行標記、編碼。這種編輯就如同把信息打碎成更小的粒子，促使它們之間產生新的融合。
2015 年， 《紐約時報》“研究室”宣稱正在進行結構化新聞的努力， 《紐約時報》把其結構化的最小數據稱為“顆粒” (Particles)， 通過“顆粒”， 內容可以自動被註釋、標記、檢索。由於實現“顆粒”編碼的成本太高， 目前只是一個概念， 但《紐約時報》實驗室仍在不斷研發中。
目前結構化編輯依然停留在概念層面， 但這一理念已經得到了廣泛的認可。阿德里安·哈羅瓦提認為:“過去報社記者往往認為他們的主要作用就是收集信息和寫新聞故事， 但是現在對於許多類型的新聞和信息來說， 它已經不起作用了。記者們收集的信息應當是“結構化的信息’，也就是說是可以切開、分片而置入電腦的自動格式中的。”
