结构化编辑
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积累式编辑是以用户为中心，从彻底变革新闻形式的角度而生发出来的一种新的编辑样态。结构化编辑则直指新闻本身的构成和结构要素，也可以认为是实现积累式编辑的有效手段。之所以这样说，是因为当新闻由短暂变成可积累时，新闻对事实的报道更接近于一种知识的积累， 随着媒介融合时代数据海量的爆发， 这种积累完全靠人工的方式是几乎无法实现的。结构化编辑通过一定的技术手段， 对新闻内容进行标记、编码和归类， 建立内容之间的关联， 这种编辑方式一方面促使新闻逐步实现自我深化减少人工成本， 另一方面， 编辑在人工重组内容时可以通过提取相应类别的信息来实现重复利用， 结构化编辑的过程就是把非结构化的数据变成结构化的过程。例如， 当接收到一则有关火灾的事实资料后， 对发生的日期、时间、地点、伤亡人数、救援人数等信息进行标记、编码。这种编辑就如同把信息打碎成更小的粒子，促使它们之间产生新的融合。
2015 年， 《纽约时报》“研究室”宣称正在进行结构化新闻的努力， 《纽约时报》把其结构化的最小数据称为“颗粒” (Particles)， 通过“颗粒”， 内容可以自动被注释、标记、检索。由于实现“颗粒”编码的成本太高， 目前只是一个概念， 但《纽约时报》实验室仍在不断研发中。
目前结构化编辑依然停留在概念层面， 但这一理念已经得到了广泛的认可。阿德里安·哈罗瓦提认为:“过去报社记者往往认为他们的主要作用就是收集信息和写新闻故事， 但是现在对于许多类型的新闻和信息来说， 它已经不起作用了。记者们收集的信息应当是“结构化的信息’，也就是说是可以切开、分片而置入计算机的自动格式中的。”
