簡單時間序列平滑法

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簡單時間序列平滑法\簡單移動平均法\簡單時間序列法(Simple Time Series Techniques)

目錄

簡單時間序列平滑法概述

  簡單時間序列平滑法是時間序列平滑預測的基本法。

  所謂時間序列平滑預測是指用平均的方法,把時間序列中的隨機波動剔除掉,使序列變得比較平滑,以反映出其基本軌跡,並結合一定的模型進行預測。所平均的範圍可以是整個序列(整體平均數),也可以是序列中的一部分(局部平均數);

  所用平均數可以是簡單平均數,也可以是加權平均數。在一次平均之後,就局部平均而言,還可以進行第二次、第三次以至更多次的平均,進行多層次的平滑。

  所以,平滑預測的方法也是多種多樣的。

  簡單時間序列平滑法是指用簡單平均數進行預測的一類預測方法。當給定一組數據或觀測值後,這些數值的平均數的種類很多,常見的有算術平均數幾何平均數調和平均數加權算術平均數、移動平均數與指數平滑平均數等。這些平均數各有各的計算方法,各有各的特點與用途,在使用平均法進行預測時,首先要判斷使用哪一種或哪幾種能夠滿足需要,然後再根據相應的計算方法求之。

  由於算術平均數、幾何平均數調和平均數加權算術平均數的計算方法相對其餘幾種來說,比較簡單,故常稱這幾種平均數的求法為“簡單平均法”。

簡單時間序列法的計算公式

  簡單時間序列法公式:

  F(T+1)=(1 / N) * Σ X(I)

  X(I)為時間序列的第I期的實際值

  F(T+1)為預測值

  N為平均的個數

  T為預測的年份

  註:時間序列周期數選3

  例:1979、1980、1981年的銷售額分別為2000、2100、2250,則1982年為(2000+2100+2250)/3

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