用戶留存率

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　　用戶留存率是指在某一統計時段內的新增用戶數中再經過一段時間後仍啟動該應用的用戶比例。

　　用戶留存率可重點關註次日、7日、14日以及30日留存率。次日留存率即某一統計時段（如今天）新增用戶在第二天（如明天）再次啟動應用的比例；7日留存率即某一統計時段（如今天）新增用戶數在第7天再次啟動該應用的比例；14日和30日留存率以此類推。用戶留存率是驗證產品用戶吸引力很重要的指標。通常，我們可以利用用戶留存率對比同一類別應用中不同應用的用戶吸引力。如果對於某一個應用，在相對成熟的版本情況下，如果用戶留存率有明顯變化，則說明用戶質量有明顯變化，很可能是因為推廣渠道質量的變化所引起的。

　　留存率的“40–20–10”規則：

　　Facebook平臺流傳出留存率“40–20–10”規則，規則中的數字表示的是次日留存率、第7日留存率和第30日留存率。規則所傳達的信息如下：如果你想讓游戲的DAU超過100萬，那麼新用戶次日留存率應該大於40%，7天留存率和30天留存率分別大於20%和10%。

　　這裡要註意的是，7日留存率的概念，很多人容易誤解為周留存率，在知乎上，也看到有人說，7日留存率的計算，就是第1天註冊，後推1周，也就是後推的7天，只要有1天登錄，就算留存。這是一種就算方法，但不是上文“40–20–10”法則中的7日留存率。

　　第7日留存率和周留存率是不同的概念和計算方法。

　　留存率=登陸用戶數/新增用戶數*100%

　　新增用戶數：在當前時間段新註冊（或新訪問）的用戶數；

　　登錄用戶數：在統計的時間段至少登錄過一次的用戶數；

　　次日留存率：在次日至少登錄過一次的用戶數/當天新增的用戶數；

　　3日留存率：在往後3天內至少登錄過一次的用戶數/當天新增的用戶數；

　　7日留存率：在往後7天內至少登錄過一次的用戶數/當天新增的用戶數；

　　15日留存數：當天新增的用戶數，在往後7天內至少登錄過一次的用戶，在往後第8天到第14天內至少再登陸過一次的用戶數

　　互聯網時代，無論是網站還是新興的手機APP或傳統的軟體程式，也不管付費與否，都需要保持用戶的活躍度，一旦用戶的活躍度下降，就意味著用戶的離開或流失。基於此，“留存”的概念就可以用來分析應用或者網站的效果，是否能夠留住用戶。因此，留存率反映的實際上是一種轉化率，即由初期的不穩定的用戶轉化為活躍用戶、穩定用戶、忠誠用戶的過程，隨著這個留存率統計過程的不斷延展，就能看到不同時期的用戶的變化情況。之所以是這樣，是因為留存是以研究新登用戶為目標對象的，即研究某一個時間點的一批用戶在隨後的幾天、幾周、幾個月的時間內的生命周期情況，從巨集觀上把握用戶的生命周期長度以及我們可以改善的餘地。

　　因此這裡就引申出一個問題，我們為什麼要研究的是新登用戶？如剛纔所說的，我們要巨集觀觀察用戶的生命進程情況，那麼我們最佳的辦法就是從用戶導入期就開始，所謂導入期就是用戶註冊或初次訪問，這個地方我們的分析其實大有作為的，因為用戶進入網站或註冊時來源於不同的渠道，把渠道的數據與留存率數據關聯起來，就能夠完整地衡量各個渠道的質量。一般來說留存率這類指標是需要長期持續跟蹤的，且要根據版本更新，推廣等諸多因素結合起來分析，試圖去找到用戶的最佳生命周期並制定相應的策略提升網站或程式的質量。