熵值法

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　　熵值法是指“熵”應用在系統論中的信息管理方法。熵越大說明系統越混亂，攜帶的信息越少，熵越小系統越有序，攜帶的信息越多。熵，英文名為entropy，是德國物理學家克勞修斯在1850年創造的一個術語，它用來表示一種能量在空間中分佈的均勻程度。熵是熱力學的一個物理概念，是體系混亂度(或無序度)的量度，用S表示。

　　在資訊理論中，熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。根據熵的特性，我們可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響越大。

　　熵概念和熵增定律的建立，是在如何提高熱機效率的研究推動下逐步完成的。首先是卡諾(SCa mot)註意和系統研究了熱的傳遞方向和熱功(機械能)轉換間的差異問題，並提出了一個普遍原理即卡諾原理,只不過卡諾的研究和論證是建立在錯誤的熱質說的基礎上的。之後，克勞修斯(R. C lausius)對熱功轉換問題進行了深入研究,他不僅重新論證和發展了卡諾思想中的精髓部分,而且對自然界中運動轉化的方向性進行了更普遍的考察研究,於1850年發現了熱力學第二定律,現在人們將它表述為“熱不可能從低溫物體傳到高溫物體而不引起起其他變化”。1851年，開爾文(L ord Kelvin) 又獨立得出了第二定律的另外一種表述形式：，即不可能從單一熱源取熱，使之完全變為有用的功而不引起其它變化。不久，證明瞭兩種形式的等價性。該定律反映了與熱現象有關的實際巨集觀過程都是不可逆的，提出時間具有單向性。

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